1 程序要点：import numpy as np
2 1.查看 e 的 多少次方
3 np.exp(参数)
4 2.查看参数的平方根
5 np.sqrt(参数)
6 3.生成三维四列的随机值(-1,1)之间
7 np.random.random((3,4))
8 4.向下取整
9 a = np.floor(参数)
10 5.将矩阵拉平
11 a.ravel()
12 6.修改矩阵的形状
13 a.shape(6,2)
14 7.将矩阵转置
15 a.T
16 8.将矩阵横行进行拼接
17 a = np.floor(参数)
18 b = np.floor(参数)
19 np.hstack((a,b))
20 9.将矩阵纵行进行拼接
21 np.vstack((a,b))
22 10.按照行进行切分数组，切分为3份
23 np.hsplit(a,3)
24 注：第二个参数可以为元组(3,4)
25 11.按照列进行切分数组，切分为2份
26 np.vsplit(a,2)
27
28 '''
29 程序要点：import numpy as np
30 1.查看 e 的 多少次方
31 np.exp(参数)
32 2.查看参数的平方根
33 np.sqrt(参数)
34 3.生成三维四列的随机值(-1,1)之间
35 np.random.random((3,4))
36 4.向下取整
37 a = np.floor(参数)
38 5.将矩阵拉平
39 a.ravel()
40 6.修改矩阵的形状
41 a.shape(6,2)
42 7.将矩阵转置
43 a.T
44 8.将矩阵横行进行拼接
45 a = np.floor(参数)
46 b = np.floor(参数)
47 np.hstack((a,b))
48 9.将矩阵纵行进行拼接
49 np.vstack((a,b))
50 10.按照行进行切分数组，切分为3份
51 np.hsplit(a,3)
52 注：第二个参数可以为元组(3,4)
53 11.按照列进行切分数组，切分为2份
54 np.vsplit(a,2)
55
56 '''
57 import numpy as np
58 a = np.floor(10 *np.random.random((3,4)))
59 '''
60 array([[6., 8., 0., 9.],
61 [9., 3., 7., 4.],
62 [2., 4., 9., 1.]])
63 '''
64 np.exp(a)
65 '''
66 array([[4.03428793e+02, 2.98095799e+03, 1.00000000e+00, 8.10308393e+03],
67 [8.10308393e+03, 2.00855369e+01, 1.09663316e+03, 5.45981500e+01],
68 [7.38905610e+00, 5.45981500e+01, 8.10308393e+03, 2.71828183e+00]])
69 '''
70 np.sqrt(a)
71 '''
72 array([[2.44948974, 2.82842712, 0. , 3. ],
73 [3. , 1.73205081, 2.64575131, 2. ],
74 [1.41421356, 2. , 3. , 1. ]])
75 '''
76 a.ravel()
77 '''array([6., 8., 0., 9., 9., 3., 7., 4., 2., 4., 9., 1.])'''
78 a = np.floor(10 *np.random.random((3,4)))
79 b = np.floor(10 *np.random.random((3,4)))
80 np.hstack((a,b))
81 '''
82 array([[8., 2., 3., 8., 0., 1., 8., 6.],
83 [7., 1., 0., 3., 1., 9., 6., 0.],
84 [6., 0., 6., 6., 4., 3., 6., 3.]])
85 '''
86 np.vstack((a,b))
87 '''
88 array([[8., 2., 3., 8.],
89 [7., 1., 0., 3.],
90 [6., 0., 6., 6.],
91 [0., 1., 8., 6.],
92 [1., 9., 6., 0.],
93 [4., 3., 6., 3.]])
94 '''
95 a = np.floor(10 *np.random.random((2,12)))
96 np.hsplit(a,3)
97 '''
98 [array([[6., 4., 2., 2.],
99 [6., 2., 2., 8.]]), array([[1., 8., 8., 8.],
100 [1., 9., 3., 6.]]), array([[2., 6., 0., 8.],
101 [7., 1., 4., 3.]])]
102 '''
103 a = np.floor(10 *np.random.random((12,2)))
104 np.vsplit(a,3)
105 '''
106 [array([[2., 6.],
107 [7., 1.],
108 [4., 7.],
109 [3., 1.]]), array([[2., 5.],
110 [4., 6.],
111 [2., 0.],
112 [4., 4.]]), array([[9., 5.],
113 [7., 1.],
114 [2., 1.],
115 [5., 1.]])]
116 '''
2020-04-10