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  • 求幂运算、多项式乘法及Horner法则的应用

    一,两种不同的求幂运算

    求解x^n(x 的 n 次方)

    ①使用递归,代码如下:

     1     private static long pow(int x, int n){
     2         if(n == 0)
     3             return 1;
     4         if(n == 1)
     5             return x;
     6         if(n % 2 == 0)
     7             return pow(x * x, n / 2);
     8         else
     9             return pow(x * x, n / 2) * x;
    10     }

    分析:

    每次递归,使得问题的规模减半。2到6行操作的复杂度为O(1),第7行pow函数里面的x*x操作复杂度为O(1)

    故时间复杂度公式:T(N)=T(N/2)+O(1)   =>   T(N)=O(logN)

    ②普通方式求幂

    1     private static long pow2(int x, int n){
    2         if(x == 0)
    3             return 0;//0^n == 0
    4         long p = 1;
    5         for(int i = 0; i < n; i++)
    6             p *= x;
    7         return p;
    8     }

    显然,时间复杂度为O(N)

    二,求解多项式乘法

    公式:f(x,n) = a(0)x^0 + a(1)x^1 + a(2)x^2+...+a(n)x^n

    比如:f(10,4)=a(0)10^0 + a(1)10^1 + a(2)10^2 + a(3)10^3+a(4)10^4

    代码如下:

     1     public static long poly(int[] arr, int x, int n){
     2         long sum = 0;
     3         for(int i = 0; i <= n; i++){
     4             sum += arr[i] * pow(x, i);
     5         }
     6         return sum;
     7     }
     8 
     9     private static long pow(int x, int n){
    10         if(n == 0)
    11             return 1;
    12         if(n == 1)
    13             return x;
    14         if(n % 2 == 0)
    15             return pow(x * x, n / 2);
    16         else
    17             return pow(x * x, n / 2) * x;
    18     }

    Horner法则求解多项式乘法,参考:

    1     public static long poly2(int[] arr, int x, int n){//arr存储系数, x 表示基数, n 表示幂
    2         long poly = 0;
    3         for(int i = n; i >= 0; i--)
    4             poly = poly * x + arr[i];
    5         return poly;
    6     }

    对比采用Horner法则计算多项式乘法与这篇文章: 字符串转换成数字

    1 public int atoi(char[] s){
    2         int result = 0;
    3         for(int i = 0; i < s.length; i++)
    4             result = result * 10 + s[i] - '0';// 相当于 poly2(...)中的 x=10
    5         return result;
    6     }

    可以看出,二者有很大的相似性。其实,不难看出,字符串转换成数字使用的正是Horner法则。

    由此,得到启发,在进制转换中,如:八进制转十进制,相当于 x = 8。

    故可写出一个常用的进制转换程序,如下:

        //x 表示进制, 若x=8,表示将8进制转换成10进制
        public static long convert(char[] arr, int x){
            long result = 0;
            for(int i = 0; i < arr.length; i++)
                result = result * x + arr[i] - '0';
            return result;
        }
        
        //str 表示原来进制的数,如:convert("456", 8) 456 --> 302
        public static long convert2(String str, int x){
            long result = 0;
            for(int i = 0; i < str.length(); i++)
                result = result * x + Integer.valueOf(str.charAt(i) - '0');
            return result;
        }

    十六进制转十进制,相当于 x = 16。

        public static long convert2(String str, int x){//x = 16
            long result = 0;
            char c;
            str = str.toUpperCase();//"abF8"-->"ABF8"
            for(int i = 0; i < str.length(); i++)
            {
                c = str.charAt(i);
                if(c >= 'A' && c <= 'F')
                    result = result * x + (c - 'A') + 10;
                else
                    result = result * x + c - '0';
            }
            return result;
        }

    因此,进制转换、字符串转换成数字、多项式求值都可以使用Horner法则来求解。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5372930.html
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