爬前叨叨
2018年就要结束了，还有4天，就要开始写2019年的教程了，没啥感动的，一年就这么过去了，今天要爬取一个网站叫做酷安，是一个应用商店，大家可以尝试从手机APP爬取，不过爬取APP的博客，我打算在50篇博客之后在写，所以现在就放一放啦~~~
酷安网站打开首页之后是一个广告页面，点击头部的应用即可
页面分析
分页地址找到，这样就可以构建全部页面信息
我们想要保存的数据找到，用来后续的数据分析
上述信息都是我们需要的信息，接下来，只需要爬取即可，本篇文章使用的还是scrapy，所有的代码都会在文章中出现，阅读全文之后，你就拥有完整的代码啦
import scrapy
from apps.items import AppsItem # 导入item类
import re # 导入正则表达式类
class AppsSpider(scrapy.Spider):
name = 'Apps'
allowed_domains = ['www.coolapk.com']
start_urls = ['https://www.coolapk.com/apk?p=1']
custom_settings = {
"DEFAULT_REQUEST_HEADERS" :{
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 你的UA'
}
}
代码讲解
custom_settings 第一次出现，目的是为了修改默认
setting.py文件中的配置
def parse(self, response):
list_items = response.css(".app_left_list>a")
for item in list_items:
url = item.css("::attr('href')").extract_first()
url = response.urljoin(url)
yield scrapy.Request(url,callback=self.parse_url)
next_page = response.css('.pagination li:nth-child(8) a::attr(href)').extract_first()
url = response.urljoin(next_page)
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
代码讲解
- response.css 可以解析网页，具体的语法，你可以参照上述代码，重点阅读 ::attr('href') 和 ::text
- response.urljoin 用来合并URL
- next_page 表示翻页
parse_url函数用来解析内页，本函数内容又出现了3个辅助函数，分别是self.getinfo(response),self.gettags(response)， self.getappinfo(response) 还有response.css().re 支持正则表达式匹配，可以匹配文字内部内容
def parse_url(self,response):
item = AppsItem()
item["title"] = response.css(".detail_app_title::text").extract_first()
info = self.getinfo(response)
item['volume'] = info[0]
item['downloads'] = info[1]
item['follow'] = info[2]
item['comment'] = info[3]
item["tags"] = self.gettags(response)
item['rank_num'] = response.css('.rank_num::text').extract_first()
item['rank_num_users'] = response.css('.apk_rank_p1::text').re("共(.*?)个评分")[0]
item["update_time"],item["rom"],item["developer"] = self.getappinfo(response)
yield item
三个辅助方法如下
def getinfo(self,response):
info = response.css(".apk_topba_message::text").re("s+(.*?)s+/s+(.*?)下载s+/s+(.*?)人关注s+/s+(.*?)个评论.*?")
return info
def gettags(self,response):
tags = response.css(".apk_left_span2")
tags = [item.css('::text').extract_first() for item in tags]
return tags
def getappinfo(self,response):
#app_info = response.css(".apk_left_title_info::text").re("[sS]+更新时间：(.*?)")
body_text = response.body_as_unicode()
update = re.findall(r"更新时间：(.*)?[<]",body_text)[0]
rom = re.findall(r"支持ROM：(.*)?[<]",body_text)[0]
developer = re.findall(r"开发者名称：(.*)?[<]", body_text)[0]
return update,rom,developer
保存数据
数据传输的item在这个地方就不提供给你了，需要从我的代码中去推断一下即可，哈哈
import pymongo
class AppsPipeline(object):
def __init__(self,mongo_url,mongo_db):
self.mongo_url = mongo_url
self.mongo_db = mongo_db
@classmethod
def from_crawler(cls,crawler):
return cls(
mongo_url=crawler.settings.get("MONGO_URL"),
mongo_db=crawler.settings.get("MONGO_DB")
)
def open_spider(self,spider):
try:
self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_url)
self.db = self.client[self.mongo_db]
except Exception as e:
print(e)
def process_item(self, item, spider):
name = item.__class__.__name__
self.db[name].insert(dict(item))
return item
def close_spider(self,spider):
self.client.close()
代码解读
- open_spider 开启爬虫时，打开Mongodb
- process_item 存储每一条数据
- close_spider 关闭爬虫
- 重点查看本方法 from_crawler 是一个类方法，在初始化的时候，从setting.py中读取配置
SPIDER_MODULES = ['apps.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'apps.spiders'
MONGO_URL = '127.0.0.1'
MONGO_DB = 'KuAn'
得到数据
调整一下爬取速度和并发数
DOWNLOAD_DELAY = 3
# The download delay setting will honor only one of:
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 8
代码走起，经过一系列的努力，得到数据啦！！！
抽空写个酷安的数据分析，有需要源码的，自己从头到尾的跟着写一遍就O98K了