Conda是什么?
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
安装使用
本文以Centos7为例,实现Linux下面安装Miniconda及配置使用Jupyter Notebook。
1、访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/地址,根据更新日期找到在Linux里面安装的最新脚本,通过命令下载到Linux里面。
通过Linux命令wget进行下载:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
注:若命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可
执行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令进行安装,本文默认安装,也可自定义安装目录,此处不再多做叙述。
,miniconda安装完后,环境变量添加到/root/.bashrc文件。
执行 source /root/.bashrc 使其能够正常使用。
查看版本信息,若能正常返回,说明安装成功。
conda -V
配置 Anaconda 仓库镜像源
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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conda config --set show_channel_urls yes
设置快捷命令
设置别名,方便操作。
在文件最后追加以下内容
vim /root/.bashrc
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# alias for conda
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alias conl="conda env list"
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alias conc="conda create -n"
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alias cona="source activate"
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alias cond="source deactivate"
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alias conr="conda remove --all -n"
执行 source 命令使配置生效。
source /root/.bashrc
conl 查看环境列表,若返回正确,说明配置成功
构建python3.6环境
#创建一个名为lfeng,python3.6的虚拟环境
conc lfeng python=3.6
# 进入python3.6虚拟环境
cona lfeng
# 退出python3.6虚拟环境
cond
附录:cona的简单使用
conda create -n [name] #创建名为name的conda环境
source activate [name] #激活刚才创建的环境
source deactivate [name] #退出名为name的环境,回到系统默认环境
conda remove -n [name] --all #删除刚刚创建的conda环境
conda info -envs
conda list #查看已经安装的包
conda install [packagename] #安装具体的包,加-n [name]可以安装到指定环境
conda list -n [name] #name环境下安装了哪些包
conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包
conda remove -n [name] [packagename] #删除name环境的名为packagename的包
创建python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.6
创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy
创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy
转载于:https://blog.51cto.com/loufeng/2342003