zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Django进阶(中间件、缓存)

    中间件概念

    中间件是嵌入django 的 request/response 处理过程的一套钩子框架。它是一个轻量级的底层嵌入系统,可以对 django 的输入输出做整体的修改。

    使用场景:
    比如我们写一个判断浏览器来源,是pc还是手机;判断来源IP是哪个地区,禁用该地区访问

    django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。
    在django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE 变量,其中每一个元素就是一个中间件

    每一个中间件中都可以定义四个方法,分别是:
        process_request(self,request)
        process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs)   在本次将要执行的View函数被调用前调用本函数
        process_exception(self, request, exception)   View函数在抛出异常时该函数被调用
        process_response(self, request, response)   在执行完View函数准备将响应发到客户端前被执行
    以上方法的返回值可以是None和HttpResonse对象,如果是None,则继续按照django定义的规则向下执行,如果是HttpResonse对象,则直接将该对象返回给用户。

    自定义中间件

    middle1.py文件:

    from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
    class mmm(MiddlewareMixin):
        def process_request(self, request):
            print 'mmm.process_request'
    
        def process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs):
            print 'mmm.process_view'
        def process_response(self, request, response):
    
            print 'mmm.process_response'
            return response
    
    class xxx(MiddlewareMixin):
        def process_request(self, request):
            print 'xxx.process_request'
    
        def process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs):
            print 'xxx.process_view'
        def process_response(self, request, response):
    
            print 'xxx.process_response'
            return response
    

     访问某个视图时,执行顺序如下:

    缓存

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存
    缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,X分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回

     Django中提供了6种缓存方式:
        开发调试
        内存
        文件
        数据库
        Memcache缓存(python-memcached模块)
        Memcache缓存(pylibmc模块)

    setting文件配置:

    # 此缓存将内容保存至 内存 的变量中
    # 配置:
    	CACHES = {
    		'default': {
    			'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
    			'LOCATION': 'unique-snowflake',
    		}
    	}
    
    # 此缓存将内容保存至 文件
    # 配置:
    
    	CACHES = {
    		'default': {
    			'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
    			'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
    		}
    	}
    
    # 此缓存将内容保存至数据库
    # 配置:
    	CACHES = {
    		'default': {
    			'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
    			'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
    		}
    	}
    

     使用方法:

    1、全站使用

    使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
    
        MIDDLEWARE = [
            'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
            # 其他中间件...
            'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
        ]
    
        CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
    

     2、单独视图缓存

    方式一:
    	from django.views.decorators.cache import cache_page
    
    	@cache_page(60 * 15)
    	def my_view(request):
    		...
    方式二:
    	from django.views.decorators.cache import cache_page
    
    	urlpatterns = [
    		url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
    	]
    

     3、局部视图使用

    a. 引入TemplateTag
    	{% load cache %}
    
    b. 使用缓存
    	{% cache 5000 缓存key %}
    		缓存内容
    	{% endcache %}
    
  • 相关阅读:
    Linux下使用Nexus搭建Maven私服
    使用Nexus搭建Maven内部服务器
    windows Maven3.0 服务器配置搭建
    Linux中more和less命令用法
    Jmeter使用入门
    【转载】 DeepMind发表Nature子刊新论文:连接多巴胺与元强化学习的新方法
    【转载】 十图详解tensorflow数据读取机制(附代码)
    【转载】 tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数
    (待续) https://zhuanlan.zhihu.com/p/27629294
    ( 待续 ) https://zhuanlan.zhihu.com/p/57864886
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/honey-badger/p/8934144.html
Copyright © 2011-2022 走看看