[ solr入门 ] 在schema.xml中加入自己的分词工具

有时为了满足特有的需求，可能需要对现有的分词器进行调整，为了完成对这些特有分词器的配置，需要完成以下步骤。

（基本思路和配置IKAnalyzer一致）

1.开发特有的分词器，并继承solr中的类BaseTokenizerFactory。

例如笔者调整了一个分词器为OBOLowercaseTokenizer

类层次结构如下图：

然后编写BOBSolr类，继承BaseTokenizerFactory。

public class BOBSolr extends BaseTokenizerFactory {

	@Override
	public Tokenizer create(Reader input) {
		return new OBOLowercaseTokenizer(input);
	}

}

　　

2.在schema.xml中配置

<!-- BOB -->
	<fieldType name="bob" class="solr.TextField">
		<analyzer type="index">
			<tokenizer class="com.baitengsoft.FTDB.analyzer.solr.BOBSolr" />
        </analyzer>
		<analyzer type="query">
			<tokenizer class="com.baitengsoft.FTDB.analyzer.solr.BOBSolr" />
        </analyzer>
	</fieldType>

　　

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如果你的分词器有特定的参数需要在schema.xml中配置，可以参考IKAnalyzer，IKTokenizerFactory如下所述：

/**
 * 
 */
package org.wltea.analyzer.solr;

import java.io.Reader;
import java.util.Map;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizer;

/**
 * 实现Solr1.4分词器接口
 * 基于IKTokenizer的实现
 * 
 * @author 林良益、李良杰
 *
 */
public final class IKTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory{
	
	private boolean isMaxWordLength = false;
	
	/**
	 * IK分词器Solr TokenizerFactory接口实现类
	 * 默认最细粒度切分算法
	 */
	public IKTokenizerFactory(){
	}
	
	/*
	 * (non-Javadoc)
	 * @see org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory#init(java.util.Map)
	 */
	public void init(Map<String,String> args){
		String _arg = args.get("isMaxWordLength");
		isMaxWordLength = Boolean.parseBoolean(_arg);
	}
	
	/*
	 * (non-Javadoc)
	 * @see org.apache.solr.analysis.TokenizerFactory#create(java.io.Reader)
	 */
	public Tokenizer create(Reader reader) {
		return new IKTokenizer(reader , isMaxWordLength());
	}

	public void setMaxWordLength(boolean isMaxWordLength) {
		this.isMaxWordLength = isMaxWordLength;
	}

	public boolean isMaxWordLength() {
		return isMaxWordLength;
	}

}

　　isMaxWordLength为其特有的参数。