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VGG 网络结构 | ![]() |
Keras 中的 keep_prob | Dropout 的自由率 |
IOU | ![]() |
全连接层 | ![]() |
全局平局池化 (Global Average Pooling) 与Fully Connected Lays |
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VGG-16的全连接层 | ![]() |
fine_tuning classes 1000 -> classes 101效果 更差的原因 |
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多继承 | ![]() |
接口 | ![]() |
分类器 | ![]() |
如何评价一个分类器 | ![]() |
AUC | ![]() |
AUC | ROC曲线下面的面积 |
AUC | Area under curve |
AUC | 模型对分类问题的预测结果都是概率, 如果要计算 |
全连接层到 损失层之间的计算 |
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W | 全连接层的参数,也称为权值 |
X | 全连接层的输入,也就是特征 |
全连接层 | ![]() |
softmax 公式 | ![]() |
softmax公式解释 | ![]() |
softmax 的3分类例子 | ![]() |
softmax loss | ![]() |
softmax loss 公式解释 | ![]() |
softmax Loss 的5分类例子 | ![]() |
cross Entropy 公式 | ![]() |
cross Entropy 公式解释 | ![]() |