1.大规模的网络属性：
1)无尺度分布（scale-free distribution）（亦即幂律分布）、2）小世界效应(the smaill-world effect)(六度分离，six degrees of separation)、3）强的社区结构(strong community structure)(聚类系数（clustering coefficient）)
2. 中心性（centrality）分析——中心节点（病毒营销、口碑宣传）；分类（classification）与推荐(recommendation)——链接预测（link prediction ）--协同过滤（collaborative filtering）
3、中心性 centrality分析能给出评价结点重要性的测度。常用的方法——度中心性（degree centrality）、 紧密度中心性（closeness centrality）、介数中心性（betweenness centrality）和特征中心性（eigenvector centrality）。
degree centrality 规范化 公式为：C‘(vi)=di/(n-1)