package com.elasticsearch; import org.elasticsearch.action.ActionListener; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; /** * Created by lw on 14-7-15. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * elasticsearch以提供了一个完整的Java查询dsl其余查询dsl。 * QueryBuilders工厂构建 * API: * <a>http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html</a> * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ public class Es_QueryBuilders_DSL { /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * match query 单个匹配 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder matchQuery() { return QueryBuilders.matchQuery("name", "葫芦4032娃"); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * multimatch query * 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder multiMatchQuery() { //现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人 return QueryBuilders.multiMatchQuery( "山西省太原市7429街道", // Text you are looking for "home", "now_home" // Fields you query on ); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * boolean query and 条件组合查询 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder booleanQuery() { return QueryBuilders .boolQuery() .must(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃")) .must(QueryBuilders.termQuery("home", "山西省太原市7967街道")) .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isRealMen", false)) .should(QueryBuilders.termQuery("now_home", "山西省太原市")); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * ids query * 构造一个只会匹配的特定数据 id 的查询。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder idsQuery() { return QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A"); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * constant score query * 另一个查询和查询,包裹查询只返回一个常数分数等于提高每个文档的查询。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder constantScoreQuery() { /*return // Using with Filters QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termFilter("name", "kimchy")) .boost(2.0f);*/ // With Queries return QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃")) .boost(2.0f); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * disjunction max query * 一个生成的子查询文件产生的联合查询, * 而且每个分数的文件具有最高得分文件的任何子查询产生的, * 再加上打破平手的增加任何额外的匹配的子查询。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder disMaxQuery() { return QueryBuilders.disMaxQuery() .add(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy")) // Your queries .add(QueryBuilders.termQuery("name", "elasticsearch")) // Your queries .boost(1.2f) .tieBreaker(0.7f); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * fuzzy query * 使用模糊查询匹配文档查询。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder fuzzyQuery() { return QueryBuilders.fuzzyQuery("name", "葫芦3582"); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * has child / has parent * 父或者子的文档查询 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder hasChildQuery() { return // Has Child QueryBuilders.hasChildQuery("blog_tag", QueryBuilders.termQuery("tag", "something")); // Has Parent /*return QueryBuilders.hasParentQuery("blog", QueryBuilders.termQuery("tag","something"));*/ } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * matchall query * 查询匹配所有文件。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder matchAllQuery() { return QueryBuilders.matchAllQuery(); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * more like this (field) query (mlt and mlt_field) * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder moreLikeThisQuery() { // mlt Query QueryBuilders.moreLikeThisQuery("home", "now_home") // Fields .likeText("山西省太原市7429街道") // Text .minTermFreq(1) // Ignore Threshold .maxQueryTerms(12); // Max num of Terms // in generated queries // mlt_field Query return QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("home") // Only on single field .likeText("山西省太原市7429街道") .minTermFreq(1) .maxQueryTerms(12); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * prefix query * 包含与查询相匹配的文档指定的前缀。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder prefixQuery() { return QueryBuilders.prefixQuery("name", "葫芦31"); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * querystring query * 查询解析查询字符串,并运行它。有两种模式,这种经营。 * 第一,当没有添加字段(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(String)},将运行查询一次,非字段前缀 * 将使用{ @link QueryStringQueryBuilder # defaultField(字符串)}。 * 第二,当一个或多个字段 * (使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(字符串)}),将运行提供的解析查询字段,并结合 * 他们使用DisMax或者一个普通的布尔查询(参见{ @link QueryStringQueryBuilder # useDisMax(布尔)})。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder queryString() { return QueryBuilders.queryString("+kimchy -elasticsearch"); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * range query * 查询相匹配的文档在一个范围。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder rangeQuery() { return QueryBuilders .rangeQuery("name") .from("葫芦1000娃") .to("葫芦3000娃") .includeLower(true) //包括下界 .includeUpper(false); //包括上界 } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * span queries (first, near, not, or, term) * 跨度查询 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder spanQueries() { // Span First QueryBuilders.spanFirstQuery( QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"), // Query // Max查询范围的结束位置 ); // Span Near TODO NotSolved QueryBuilders.spanNearQuery() .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃")) .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃")) .slop(30000) // Slop factor .inOrder(false) .collectPayloads(false); // Span Not TODO NotSolved QueryBuilders.spanNotQuery() .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道")); // Span Or TODO NotSolved return QueryBuilders.spanOrQuery() .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃")) .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃")); // Span Term //return QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * term query * 一个查询相匹配的文件包含一个术语。。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder termQuery() { return QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦580娃"); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * terms query * 一个查询相匹配的多个value * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder termsQuery() { return QueryBuilders.termsQuery("name", // field "葫芦580娃", "葫芦3812娃") // values .minimumMatch(1); // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。 } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * top children query * 构建了一种新的评分的子查询,与子类型和运行在子文档查询。这个查询的结果是,那些子父文档文件匹配。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder topChildrenQuery() { return QueryBuilders.topChildrenQuery( "blog_tag", // field QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃") // Query ) .score("max") // max, sum or avg .factor(5) .incrementalFactor(2); } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * wildcard query * 实现了通配符搜索查询。支持通配符* < /tt>,<tt> * 匹配任何字符序列(包括空),<tt> ? < /tt>, * 匹配任何单个的字符。注意该查询可以缓慢,因为它 * 许多方面需要遍历。为了防止WildcardQueries极其缓慢。 * 一个通配符词不应该从一个通配符* < /tt>或<tt> * < /tt> <tt> ?。 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder wildcardQuery() { return QueryBuilders.wildcardQuery("name", "葫芦*2娃"); } /** * TODO NotSolved * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * nested query * 嵌套查询 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static QueryBuilder nestedQuery() { return QueryBuilders.nestedQuery("location", // Path QueryBuilders.boolQuery() // Your query .must(QueryBuilders.matchQuery("location.lat", 0.962590433140581)) .must(QueryBuilders.rangeQuery("location.lon").lt(0.00000000000000000003)) ) .scoreMode("total"); // max, total, avg or none } /** * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ * indices query * 索引查询 * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */ protected static IndicesQueryBuilder indicesQuery() { // Using another query when no match for the main one QueryBuilders.indicesQuery( QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"), Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2" ) //设置查询索引上执行时使用不匹配指数 .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "葫芦3812娃")); // Using all (match all) or none (match no documents) return QueryBuilders.indicesQuery( QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"), Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2" ) // 设置不匹配查询,可以是 all 或者 none .noMatchQuery("none"); } public static void main(String[] args) { Es_Utils.startupClient(); try { searchTest(indicesQuery()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Es_Utils.shutDownClient(); } } private static void searchTest(QueryBuilder queryBuilder) { //预准备执行搜索 Es_Utils.client.prepareSearch(Es_Utils.INDEX_DEMO_01) .setTypes(Es_Utils.INDEX_DEMO_01_MAPPING) .setQuery(queryBuilder) .setFrom(0).setSize(20).setExplain(true) .execute() //注册监听事件 .addListener(new ActionListener<SearchResponse>() { @Override public void onResponse(SearchResponse searchResponse) { Es_Utils.writeSearchResponse(searchResponse); } @Override public void onFailure(Throwable e) { } }); } }