因为一个傻逼T1没有切，所以我感觉我很傻逼。
所以在这里总结一些你们早就得心应手的方法，供我自己参考？？？
一维偏序：
- 树状数组
- 排序递推
二维偏序：
- 运用排序解决一维，然后退化为一维偏序问题
- 主席树
- 二维树状数组（内存容易爆炸）
- K-D tree，带个根号，当然也可以扩展到更高维，看你能不能在考场上写出来了（%%%yxs补充）
三维偏序：
- CDQ分治：（本质上也就是排序降1维，类似归并/双指针的方法处理1维，树状数组处理最后1维偏序）
- 化简题目或公式，去掉无用的一维，然后退化为二维偏序问题
四维偏序及更高：
这种题的数据范围肯定大不了，其实已经脱离了普通偏序的范畴
- 直接$O(n^2)$枚举
- 高维树状数组
- 各种套树
求大神们补充。。。我不会了。。。