spark配置（6）-独立应用程序

cd sparkapp/
 ls
  find .
 /usr/local/sbt/sbt package

package完成：

hadoop@Athena:~/sparkapp$ ls
project  simple.sbt  src  target

打包位置：

我们就可以将生成的 jar 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行:

/usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp" ~/sparkapp/target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar

/usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp" ~/sparkapp/target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar 2>&1 | grep "Lines with a:"
//精简信息查看运行结果。

• 如果想对 Spark 的 API 有更深入的了解，可查看的 Spark 编程指南（Spark Programming Guide）；
• 如果你想对 Spark SQL 的使用有更多的了解，可以查看 Spark SQL、DataFrames 和 Datasets 指南；
• 如果你想对 Spark Streaming 的使用有更多的了解，可以查看 Spark Streaming 编程指南；
• 如果需要在集群环境中运行 Spark 程序，可查看官网的 Spark 集群部署

参考/转载：http://www.powerxing.com/spark-quick-start-guide/ 

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