一、范围（要回收哪些区域？）
Java方法栈、本地方法栈以及PC计数器随方法或线程的结束而自然被回收，所以这些区域不需要考虑回收问题。Java堆和方法区是GC回收的重点区域，因为一个接口的多个实现类需要的内存不一样，一个方法的多个分支需要的内存可能也不一样，而这两个区域又对立于栈可能随时都会有对象不再被引用，因此这部分内存的分配和回收都是动态的。
二、前提（如何判断对象已死？）
1.引用计数法
引用计数法就是通过一个计数器记录该对象被引用的次数，方法简单高效，但是解决不了循环引用的问题。比如对象A包含指向对象B的引用，对象B也包含指向对象A的引用，但没有引用指向A和B，这时当前回收如果采用的是引用计数法，那么对象A和B的被引用次数都为1，都不会被回收。
下面是循环引用的例子，在Hotspot JVM下可以被正常回收，可以证实JVM采用的不是简单的引用计数法。通过-XX:+PrintGCDetails输出GC日志。
package com.cdai.jvm.gc;
public class ReferenceCount {
final static int MB = 1024 * 1024;
byte[] size = new byte[2 * MB];
Object ref;
public static void main(String[] args) {
ReferenceCount objA = new ReferenceCount();
ReferenceCount objB = new ReferenceCount();
objA.ref = objB;
objB.ref = objA;
objA = null;
objB = null;
System.gc();
System.gc();
}
}
[Full GC (System) [Tenured: 2048K->366K(10944K), 0.0046272 secs] 4604K->366K(15872K), [Perm : 154K->154K(12288K)], 0.0046751 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]
2.根搜索法通过选取一些根对象作为起始点，开始向下搜索，如果一个对象到根对象不可达时，则说明此对象已经没有被引用，是可以被回收的。可以作为根的对象有：栈中变量引用的对象，类静态属性引用的对象，常量引用的对象等。因为每个线程都有一个栈，所以我们需要选取多个根对象。
对象复活：在根搜索中得到的不可达对象并不是立即就被标记成可回收的，而是先进行一次标记放入F-Queue等待执行对象的finalize()方法，执行后GC将进行二次标记，复活
的对象之后将不会被回收。因此，使对象复活的唯一办法就是重写finalize()方法，并使对象重新被引用。package com.cdai.jvm.gc;
public class DeadToRebirth {
private static DeadToRebirth hook;
@Override
public void finalize() throws Throwable {
super.finalize();
DeadToRebirth.hook = this;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
DeadToRebirth.hook = new DeadToRebirth();
DeadToRebirth.hook = null;
System.gc();
Thread.sleep(500);
if (DeadToRebirth.hook != null)
System.out.println("Rebirth!");
else
System.out.println("Dead!");
DeadToRebirth.hook = null;
System.gc();
Thread.sleep(500);
if (DeadToRebirth.hook != null)
System.out.println("Rebirth!");
else
System.out.println("Dead!");
}
}
要注意的两点：
第一，finalize()方法只会被执行一次，所以对象只有一次复活的机会。第二，执行GC后，要停顿半秒等待优先级很低的finalize()执行完毕。
三、策略（垃圾回收的算法）
1.标记-清除
没错，这里的标记指的就是之前我们介绍过的两次标记过程。标记完成后就可以对标记为垃圾的对象进行回收了。怎么样，简单吧。但是这种策略的缺点很明显，
回收后内存碎片很多，如果之后程序运行时申请大内存，可能会又导致一次GC。虽然缺点明显，这种策略却是后两种策略的基础。正因为它的缺点，所以促成了后两种策略的产生。
2.标记-复制
将内存分为两块，标记完成开始回收时，将一块内存中保留的对象全部复制到另一块空闲内存中。实现起来也很简单，当大部分对象都被回收时这种策略也很高效。但这种策略也有缺点，可用内存变为一半了！怎样解决呢？聪明的程序员们总是办法多过问题的。可以将堆不按1:1的比例分离，而是按8:1:1分成一块Eden和两小块Survivor区，每次将Eden和Survivor中存活的对象复制到另一块空闲的Survivor中。这三块区域并不是堆的全部，而是构成了新生代。
从下图可以看到这三块区域如何配合完成GC的，具体的对象空间分配以及晋升请参加后面第6条补充。
为什么不是全部呢？如果回收时，空闲的那一小块Survivor不够用了怎么办？这就是老年代的用处。当不够用时，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。那么老年代也使用标记-复制策略吧？当然不行！老年代中的对象可不像新生代中的，每次回收都会清除掉大部分。如果贸然采用复制的策略，老年代的回收效率可想而知。
3.标记-整理根据老年代的特点，采用回收掉垃圾对象后对内存进行整理的策略再合适不过，将所有存活下来的对象都向一端移动。
四、实现（虚拟机中的收集器）
1.新生代上的GC实现Serial：单线程的收集器，只使用一个线程进行收集，并且收集时会暂停其他所有工作线程（Stop the world）。它是Client模式下的默认新生代收集器。
ParNew：Serial收集器的多线程版本。在单CPU甚至两个CPU的环境下，由于线程交互的开销，无法保证性能超越Serial收集器。
Parallel Scavenge：也是多线程收集器，与ParNew的区别是，它是吞吐量优先收集器。吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码+垃圾收集时间)。另一点区别是配置-XX:+UseAdaptiveSizePolicy后，虚拟机会自动调整Eden/Survivor等参数来提供用户所需的吞吐量。我们需要配置的就是内存大小-Xmx和吞吐量GCTimeRatio。
2.老年代上的GC实现
Serial Old：Serial收集器的老年代版本。
Parallel Old：Parallel Scavenge的老年代版本。此前，如果新生代采用PS GC的话，老年代只有Serial Old能与之配合。现在有了Parallel Old与之配合，可以在注重吞吐量及CPU资源敏感的场合使用了。
CMS：采用的是标记-清除而非标记-整理，是一款并发低停顿的收集器。但是由于采用标记-清除，内存碎片问题不可避免。可以使用-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction设置执行几次CMS回收后，跟着来一次内存碎片整理。
五、触发（何时开始GC？）
Minor GC（新生代回收）的触发条件比较简单，Eden空间不足就开始进行Minor GC回收新生代。而Full GC（老年代回收，一般伴随一次Minor GC）则有几种触发条件：
1.老年代空间不足
2.PermSpace空间不足
3.统计得到的Minor GC晋升到老年代的平均大小大于老年代的剩余空间
这里注意一点，PermSpace并不等同于方法区，只不过是Hotspot JVM用PermSpace来实现方法区而已，有些虚拟机没有PermSpace而用其他机制来实现方法区。
六、补充（对象的空间分配和晋升）
1.对象优先在Eden上分配
2.大对象直接进入老年代
虚拟机提供了-XX:PretenureSizeThreshold参数，大于这个参数值的对象将直接分配到老年代中。因为新生代采用的是标记-复制策略，在Eden中分配大对象将会导致Eden区和两个Survivor区之间大量的内存拷贝。
3.长期存活的对象将进入老年代
对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC，年龄就增加1岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁）时，就会晋升到老年代中。
本文引自：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/7934101