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  • 2020年的五大科技趋势

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    之前和大家分享了那些我们对2019技术世界趋势的预测都说准了吗?今天,我们看到了最新的关于2020年技术趋势的预测。这次是2020年的预告,很好奇,当2021年我们再回顾时,不知道这一切是否都真的实现了呢?

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    Photo by Jelleke Vanooteghem on Unsplash

    关于2020年,到目前为止关于全球新游戏的发行、新电影的发布、新节目的制作……相信大家已经听到很多了。随着我们迈向2020这个数字,当今社会的技术也正在往前迈进。从区块链的更多实际用途到自动化的进一步发展,2020年对于技术而言,将是令人奋的一年。

    本文收录了2020年将会出现的5大技术领域和趋势。

    自动驾驶的发展

    近年来,无人驾驶技术得到了很大发展,特斯拉等大型公司在这一领域取得了进步。

    尽管我们还没有进入L4或L5自动驾驶汽车的阶段,但我们已经在努力接近了。

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    资料来源:https : //www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html

    马斯克已经表示,他打算在2020年底之前提供完整的自动驾驶汽车,但这确实是一个很大胆的“承诺”。

    “我认为,今年我们将在全自动驾驶方面实现'功能完善',这意味着车辆将可以在无需干预的情况想,即可在停车场找到你的位置、接你,并将你带到目的地。”,马斯克在接受特斯拉投资的资产管理公司ARK Invest播客采访时说。“我可以很肯定这样的情境即将出现。这不是设想,后面更不应该加上问号。”

    每家研究自动驾驶的公司对待未来发展的方式都不同,Waymo等公司采取非常公开的方法,在特定测试条件下(覆盖近1000万英里),让多辆无人驾驶车辆上路。

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    但像Nuro和Aurora之类的其他公司则会选择故意保密,没有任何自夸的声明或截止日期。

    然而,不出以外的是哪家公司可以率先交付这种车辆就将拥有在这个赛道的最佳优势。

    虽然看起来这是一场市场和科技领域的竞赛,但政府机构仍会面临许多监管障碍。无人驾驶的实现将有可能改变现有的交通法律法规,或者现有的基础设施也会面临更改。同时,大众对于无人驾驶的接受,也是另一个需要去解决的问题。

    此外,许多公司选择在“稳定”的条件下进行测试,例如干燥的晴天。但我们都知道,这是远远不够的。只有当无人驾驶系统能够在诸如雨雪之类的条件进行运作时,才能实现真正的自动驾驶。

    当前,我们的自动驾驶AI依旧无法处理这些天气情况中出现的中断问题,我觉得见证这些问题的解决一定会很有意思。

    到2020年,自动驾驶的水平将进一步提高,但同时也提出了一个问题,那就是人们是否真的想在路上使用它。这将是一场有趣的社会辩论,因为随着发布日期的临近,许多人将开始介入其中。

    计算机视觉的兴起

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    资料来源:https : //blogs.nvidia.com/blog/2017/07/23/future-of-computer-vision/

    计算机视觉是一门迷人的学科。

    这项技术已经存在多年,但2020年看起来是爆炸性增长的一年。

    简单地说,它涉及到开发技术来查看对象、项目、地点或人,并以数字方式解释特定的视觉图像。在许多情况下,它被用于通过人工智能实现人类视觉任务的自动化。

    然后可以对各种用例进行操作,其中一些只是用于识别,而其他更复杂的用途是在自动驾驶汽车和机器人等技术中发现的。

    这种技术的一个很好的例子已经存在于我们的智能手机中,那就是面部识别工具,它可以让你立即解锁你的智能手机。

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    资料来源:https : //www.cultofmac.com/496270/iphone-8-facial-recognition-will-unlock-phone-even-lying/

    如前所述,这项技术已经存在了一段时间,但是2020年对于计算机视觉来说是一个激动人心的时刻。硬币有两面,一面提供数据和清洁,另一面做实际的技术工作。

    我们已经提到了高度依赖这项技术的自动驾驶汽车,但随着自动检测和生产线设施等其他用途的出现,对这项技术的需求将比以往任何时候都要高。

    在这个领域中,一个很好的创业公司的例子是Standard Cognition公司为企业提供自助结账服务的历程。虽然Amazon Go也在这样做,但自助结账是计算机视觉如何变得强大并通过视觉技术帮助某些人工任务自动化的一个早期领域。

    微软、亚马逊(AWS)和谷歌都是这个领域的大玩家,它们为公众提供了无数的开源库和工具。正如前面提到的,在这个领域也出现了许多初创公司,它们都在竞相向大众提供计算机视觉技术。

    比特币的更多实际用途

    随着比特币这样的名声大噪,区块链成为一个流行词已经有一段时间了,然后在2018年出现了惊人的大崩盘。

    如果你还不确定它是什么,这里有一个简单的定义:

    区块链是一种记录在线交易的数字公共分类账。区块链是比特币等加密货币的核心技术。区块链通过加密、验证和永久记录事务来确保加密货币的完整性。区块链类似于银行的分类账,但对使用加密货币的每个人都是开放的和可访问的。
    来源:https://www.bankrate.com/glossary/b/blockchain/

    最重要的部分是要以数字货币的形式提供一种对等的替代方案,在这种方案中,通过权力下放,可以自行采取行动,而不需要金融机构。

    然而,随着2017年的"炒作"和2018年的崩盘,大多数虚拟币实际上并不实用。

    一个很好的例子是最著名的“另类硬币”之一,叫做Dogecoin。这是杰克逊·帕尔默(Jackson Palmer)开的一个玩笑,它一度达到了最高20亿美元的资本额。就连他自己也对它的成功感到惊讶,他甚至向投资者明确表示,这是一枚开玩笑用的硬币。

    在2013年晚些时候当我开玩笑地发推特说“投资Dogecoin”时,我从未想过我带来的虚拟货币在2018年还会存在,更别说像上周末那样达到20亿美元的市值了。

    即便如此,2020年给区块链带来了新的曙光。

    我们谈论它已经有几年了,尽管它在商业应用上进展缓慢,但它正在发生,尤其是在某些行业,如金融业。

    那么一个实际使用案例是什么呢?

    让我们举一个企业公司的例子。

    每个人(或大多数人)都听说过Salesforce。Salesforce是全球领先的CRM系统之一,连接全球各地的销售团队。Salesforce只是向区块链转移以帮助分散数据的企业公司的一个例子。

    他们明白数据的集中有主要的关注度,许多公司依赖Salesforce处理其数据。

    通过与Hyperledger的合作,他们现在有能力“去中心化一些依赖项”,因此在每个记录中都有一个完整的数据副本(而这些节点不一定要与Salesforce连在一起)。

    HyperLedger之所以脱颖而出,其中一个原因是它不像过去那样专注于加密货币和代币。

    你永远不会看到一个超级总账硬币——布莱恩·贝伦多夫

    简而言之,它关注的是更大的企业前景,而不是代币和“挖掘”。通过专注于构建区块链技术的工业应用,并避免“发财”计划,它允许该平台创建一个企业级、开源的分布式账本框架。

    然而,Hyperledger并不是“唯一一个将实用性带给区块链的工具”。

    下面是一些其他的实际用例:

    • 风险块:保险产品的证明
    • 申请帮助艺术家追踪版税
    • 氦:分散的机器网络,简化了与互联网的连接

    未来人体增强

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    Photo by Luke Chesser on Unsplash

    与这里列出的其他一些趋势相比,人体增强更像是一个隐藏在大幕之下的主题。

    简而言之,人体增强是一个研究领域,其目的是通过技术或医学来提高人类的能力。

    在某种程度上,人体增强已经存在了几个世纪。穿戴技术像眼镜提高了人类的视力,并且对人体没有干扰。

    但2020年将给市场带来什么?

    人类在人体增强方面已经做出了一些令人眼花缭乱的努力,特别是在医疗领域。今年,法国科学家成功地使一名四肢瘫痪的男子恢复了行动能力。这名男子在一场50英尺的事故中瘫痪了四年,利用大脑控制的外骨骼,这名30岁的男子能够在大脑的控制下行走10米左右。

    除了医学上的应用,外骨骼装置还可以进一步增强我们的身体能力,特别是那些需要携带重物的人。这些人可能包括士兵、消防员等。

    预计2020年出现的最大的增强技术领域是AR(增强现实)眼镜。虽然2015年谷歌曾尝试过这样做,但其他科技公司(再次包括谷歌)将在2020年向市场推出自己的产品。

    苹果公司是该领域的领军企业之一,据报道,它将于2020年推出AR智能眼镜。它不仅可以提供一个麦克风和摄像头依附于该眼镜,还可以提供语音助手。Facebook也正在开发自己的增强产品。

    在人类扩张的世界里,看看2020年还会有什么其他产品问世将会很有趣。值得注意的是,这些产品将更多的是在可穿戴设备方面,而不是身体上的增强。

    然而,这并不意味着这最终不会发生,未来在这个领域可能会有道德辩论。

    超自动化

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    Photo by Franck V. on Unsplash

    我们讨论过自动驾驶汽车在某种意义上的自动化。

    然而,超自动化关注的是我们如何能够应用人工智能等先进技术来使人类更强大并帮助自动化流程。

    这个分支中存在的一个概念称为机器人过程自动化(RPA)。机器人技术一直都存在,尤其是在制造业中,用于自动化重复的任务。然而,它已经变得更多了,这就是超自动化的意义所在。

    通过将智能商业管理软件和人工智能集成到自动化中,我们希望将这些过程智能地自动化到下一个级别。

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    超自动化不仅仅是机器人

    这意味着不仅要取代人工参与的物理方面的任务,还要包括数字部分,最终将整个决策过程自动化。

    这已经发生在某些特定的空间,如出租汽车。例如,汽车租赁公司正在探索如何使用自动化系统让客户租车或完成其他客户服务任务。

    总体而言,从全自动驾驶汽车到新型可穿戴技术,2020年将是一个激动人心的技术时代。

    在许多预测中,只有时间才能告诉我们什么将真正进入市场。

    原文链接:https://medium.com/swlh/here-is-a-rundown-of-5-major-tech-trends-hitting-2020-6c7ee09b895

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