2.选择排序

【原理】

首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素，然后将其存放到数列的起始位置；接着，再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(or最大)元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

 

【复杂度和稳定性】

（1）选择排序时间复杂度
选择排序的时间复杂度是O(N²)。
假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N)，需要遍历N-1。因此，选择排序的时间复杂度是O(N²)。

（2）选择排序稳定性
选择排序是稳定的算法，它满足稳定算法的定义。
算法稳定性 -- 假设在数列中存在a[i]=a[j]，若在排序之前，a[i]在a[j]前面；并且排序之后，a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的！

【代码】

#include<iostream>
using namespace std;

template<class T>//模板的使用
void selection_sort(T Array[],const int size);

int main()
{
    int a[10];
    cout<<"please input 10 numbers:"<<endl;
    for(int i=0;i<10;i++)//用于输入内容
    {
        cin>>a[i];
    }

    selection_sort(a,sizeof(a)/sizeof(int));//调用函数，要注意sizeof(a)/sizeof(int)的意义

    for(int j=0;j<10;j++)//输出数组
    {
        cout<<a[j]<<" ";
    }
    return 0;
}

template<class T>
void selection_sort(T Array[],const int size)
{
    int min;//确定最小值的数组下标
    int temp;//中间值

    for(int m=0;m<size-1;m++)//外层循环确定边界（即循环的最大值）
    {
        min=m;//确定数组最小值的下标，将之前已排序的固定
        for(int n=m+1;n<size;n++)//内层循环用于判断哪个数据最小
        {
            if(Array[n]<Array[min])//判断最小值
            {
                min=n;//确定最小值的数组下标
            }
        }

        if(min!=m)//交换数据
        {
            temp=Array[m];
            Array[m]=Array[min];
            Array[min]=temp;
        }
    }
}