前言
通过上一章的学习，我们已经初步了解到Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，当然也是一门脚本语言，像前端需要学习的JavaScript一样也是一门脚本语言，而脚本语言最大的优势就是“不需要事先进行编译”，不像Java,C#等编程语言一样，需要先通过编译器进行编译然后执行，脚本语言可以直接读取文本文件，一边解释，一边执行。
本章目标
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Python的标识符
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Python的保留字(关键字)
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Python的注释
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Python的行与缩进
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Python的多行语句
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Python的引号
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Python的空格与行
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Python的print输出
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Python的import 与 from...import的区别
Python的标识符
每一门编程语言都有标识符，Python也一样，但是换汤不换药，许多编程语言都有相似之处，对于Python的标识符，我总结如下四点：
- 第一个字符必须是字母表中字母或下划线
- 标识符中的其它部分由字母，数字，下划线组成
- 标识符对大小写敏感，例如：True和true是两个不同的变量
- 不能是Python的关键字，例如：def(函数)，class(类)等就不能作为标识符
注意：
- 在python3中，可以用中文作为变量名，非ASCII标识符也是允许的(但不推荐)
- 以下划线开头的标识符是有特殊意义的，以单下划线开头
_foo的代表不能直接访问的类属性(类的私有成员)，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入 - 以双下划线开头和结尾的
__foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数
Python的保留字(关键字)
下面的列表显示了在Python中的保留字，这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | importt | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
Python的注释
说到注释的话，可能大家都不陌生，毕竟大家都是搞开发的，但是Python这一门语言的注释非常独特，一般的编程语言可能使用//来代表单行注释，/*开始*/结束代表多行注释。Python使用#表示单行注释，‘’‘三个单引号之间代表多行注释’‘’，或者“”“三个多引号之间代表多行注释"""，惊不惊喜，意不意外。
#三、注释
print('Hello world!')#这是一个单行注释，不会输出
"""
这是一个多行注释，不会被输出
"""
Python的行与缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
实例：
if True:
print('true')
else:
print('false')
以下代码将会执行错误：
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
# 没有严格缩进，在执行时会报错
print ("False")
执行以上代码，会出现如下错误提醒：
File "test.py", line 11
print ("False")
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
注意：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。
补充：如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"可能是tab和空格没对齐的问题"，所有 python 对格式要求非常严格。因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
Python的多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ ）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one +
item_two +
item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python的引号
Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python的空格与行
在 Python 中，为了让代码看起来更清晰，具有更好的可读性，有时会在代码中太内疚空格和空行。空格或者空行与代码缩进不同，并不是 Python 语法的一部分。
书写时不插入空格或者空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空格或者空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
空格和空行是为了增加代码可读性。
比如在变量复制时添加空格
hello = "world"
比如类成员函数之间空一行，模块级函数和类定义之间空两行；
class A:
def __init__(self):
pass
def hello(self):
pass
def main():
pass
Python的print输出
print() 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要加上end参数。
x="a"
y="b"
print(x, end=' ')
print(y, end=' ')
Python的import 与 from...import的区别
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
- 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
- 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
- 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
- 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
1、导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('
python 路径为',sys.path)
2、导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
参考：
http://www.ityouknow.com/python/2019/08/02/python-002.html
https://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html