python开发函数进阶：可迭代的&迭代器&生成器

一，可迭代的&可迭代对象

1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable
#str list tuple set dict
#可迭代的 ——对应的标志 __iter__

2.判断一个变量是不是一个可迭代的

# print('__iter__' in dir(list))
# print('__iter__' in dir([1,2,3]))

3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法

二，迭代器

1.将可迭代的转化成迭代器

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

# iterator  #迭代器
# iterator   iterable#可迭代对象
l = [1,2,3,4,5]
for i in l:
    print(i)
print(iter(l))   #内置函数  iter == l._iter_()
l.__iter__()
l_iterator = iter(l)
print(set(dir(l_iterator))-set(dir(l)))
print(next(l_iterator))  #迭代器就要通过next方法取值

2.迭代器小结

#迭代器里既有iter方法，又有next方法 ——迭代器协议
#通过iter(o)得到的结果就是一个迭代器，
#o是一个可迭代的

#迭代器 大部分都是在python的内部去使用的，我们直接拿来用就行了
#迭代器：内置__iter__和__next__方法

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

l = [1,2,3,4,5]
l_iterator = iter(l)
print(l_iterator.__next__())
print(l_iterator.__next__())
print(l_iterator.__next__())
print(l_iterator.__next__())
print(l_iterator.__next__())
next(l_iterator) #==l_iterator.__next__()
# while True:  自己写相当于for循环
#     try:
#         print(next(l_iterator))
#     except StopIteration:
#         break

3.判断是否是迭代器 和 可迭代对象的简便方法

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

from collections import Iterable
from collections import Iterator
# s = 'abc'
# print(isinstance(s,Iterable))      s 是不是一个可迭代对象
# print(isinstance(s,Iterator))      s 是不是一个迭代对象
# print(isinstance(iter(s),Iterator))

4.可迭代的和迭代器

#不管是一个迭代器还是一个可迭代对象，都可以使用for循环遍历
#迭代器出现的原因 帮你节省内存

三，生成器

#生成器函数
#生成器的本质就是迭代器

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

def func():
    print('aaaa')
    a = 1
    yield a    #返回第一个值
    print('bbbb')
    yield 12   #返回第二个值
#错误取值，相当于三个新的生成器    
# print(next(func() )) #取第一个值
# print(next(func() )) #取第一个值
# print(next(func() )) #取第一个值
#正确取值，都是同一个生成器
# ret = func()  #拿到一个生成器
# # print(ret)
# print(next(ret)) #取第一个值
# print(next(ret)) #取第二个值
# print(next(ret)) #取第三个值 会报错 因为没有第三个值

3,1 生成器做衣服实例

#/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

def make_cloth():
    for i in range(2000000):
        yield "第%s件衣服"%i
# szq = make_cloth()
# print(next(szq))
# print(next(szq))
#
# print(next(szq))
# for i in range(50):
#     print(next(szq))

3.2 监听文件实例

#!/usr/bin/env python
#_*_codingLutf-8_*_

#监听文件 tail -f
import time
def tail(filename):
    with open(filename) as f:
        f.seek(0, 2) #从文件末尾算起
        while True:
            line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行
            if not line:
                time.sleep(0.1)
                continue
            yield line

# for line in tail('tmp_file'):
#     print(line,end = '')

3.3 计算移动平均值

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

#7日平均年化收益
def averager():
    total = 0
    day = 0
    avrage = 0
    while True:
        day_num  = yield avrage  #return avrage
        total += day_num
        day += 1
        avrage = total/day

# avg = averager()
# num = next(avg)  #激活生成器 avg.send(),什么都不send和next效果一样
# print(avg.send(10))  #传值 next
# print(avg.send(20))

3.4 带装饰器的生成器

#!/usr/bin/env python
#_*_codingLutf-8_*_

def wrap(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return inner

@wrap
def averager():
    total = 0
    day = 0
    avrage = 0
    while True:
        day_num  = yield avrage  #return avrage
        total += day_num
        day += 1
        avrage = total/day

# g = averager()
# print(g.send(10))
# print(g.send(20))