3. 链表排序之堆排序
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:
同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子
该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:
大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
ok,了解了这些定义。接下来,我们来看看堆排序的基本思想及基本步骤:
堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。
假设给定无序序列结构如下
此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。
找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。
这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。
此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。
步骤二 将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。
将堆顶元素9和末尾元素4进行交换。
重新调整结构,使其继续满足堆定义。
再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8。
后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序
再简单总结下堆排序的基本思路:
a.将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;
b.将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;
代码如下:
package com.m.suan_pai;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class Test {
public static void DumpSort(List<Integer> list) {
for (int i = list.size() / 2 - 1; i >= 0; i--) {
adjust(list, i, list.size());
}
for (int j = list.size() - 1; j > 0; j--) {
swap(list, 0, j);
adjust(list, 0, j);
}
}
public static void adjust(List<Integer> list, int i, int length) {
int temp = list.get(i);
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
if (k + 1 < length && list.get(k) < list.get(k + 1)) {
k++;
}
if (list.get(k) > temp) {
list.set(i, list.get(k));
i = k;
}
}
list.set(i, temp);
}
public static void swap(List<Integer> list, int a, int b) {
int t = list.get(a);
list.set(a, list.get(b));
list.set(b, t);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{67, 6, 32, 64, 78};
LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
for (Integer i : arr) {
linkedList.add(i);
}
DumpSort(linkedList);
System.out.println(linkedList);
}
}