leetcode之缺失的第一个正数

给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive
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class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        //这是看了解答后的代码 满足题意 但速度没提高太多
        int size = nums.size();

        int *numsHash;
        int size_hash = size +1;

        //创建一个哈希表 初始化为0
        numsHash = new int[size_hash]();
        //遍历nums 对于小于数组长度的元素在哈希表中打个标记
        //对于比数组长度大的数据可以忽略，因为第一个缺失的正数没这么大
        for (int i = 0; i < size; ++i)
        {
            if (nums[i] > 0 && nums[i] < size_hash)
            {
                numsHash[nums[i]] = 1;
            }    
        }

        //遍历哈希表 找出第一个没打标记的
        int *end_pos = numsHash + size_hash;
        for (int *p = numsHash + 1; p != end_pos; ++p)
        {
            if (*p == 0)
            {
                return p - numsHash;
            }
        }

        return size_hash;
    }

    int firstMissingPositiveNew(vector<int>& nums) {

        //这是我自己想的答案，不符合题目O(n)要求，但排名也挺高
        //排序  然后找出第一个大于0的数字
        //顺序查找下去，直到发现本元数比上一个元素大1就说明找到了
        sort(nums.begin(), nums.end());
　　　　　　 //从1开始找出第一个不在数组里面的正数  慢
        //for (int i = 1; i <= INT_MAX; ++i)
        //{
        //    if (!binary_search(nums.begin(), nums.end(), i))
        //    {
        //        return i;
        //    }
        //}

        auto it = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), 0);
    
        if (it == nums.end() || *it != 1) return 1;

        for (++it; it != nums.end(); ++it)
        {
            if ((*it - *(it - 1)) > 1)
            {
                return *(it - 1) + 1;
            }
        }

        return *(it - 1) + 1;
    }
};

执行结果：

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执行用时 :4 ms, 在所有 cpp 提交中击败了83.16%的用户

内存消耗 :8.7 MB, 在所有 cpp 提交中击败了73.72%的用户