其实很简单,就是算了一下百分比权重,乘以了一个权重值
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from numpy.random import randn
from matplotlib.font_manager import FontProperties
def to_percent(y,position):
return str(100*y)+"%"#这里可以用round()函数设置取几位小数
font=FontProperties(fname='/Library/Fonts/Songti.ttc')#这里设置字体,可以显示中文
x=randn(1000)
plt.hist(x,bins=30,weights=[1./len(x)]*len(x))#这里weights是每一个数据的权重,这里设置是1,weights是和x等维的列表或者series
fomatter=FuncFormatter(to_percent)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(fomatter)
plt.title("频率分布直方图")
plt.show()