汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。
沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。
当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回 -1 。
注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。
示例 1：
输入：target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出：0
解释：我们可以在不加油的情况下到达目的地。
示例 2：
输入：target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出：-1
解释：我们无法抵达目的地，甚至无法到达第一个加油站。
示例 3：
输入：target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出：2
解释：
我们出发时有 10 升燃料。
我们开车来到距起点 10 英里处的加油站，消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后，我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站（消耗 50 升燃料），
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
我们沿途在1两个加油站停靠，所以返回 2 。
提示：
1 <= target, startFuel, stations[i][1] <= 10^9
0 <= stations.length <= 500
0 < stations[0][0] < stations[1][0] < ... < stations[stations.length-1][0] < target
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-refueling-stops
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贪心思想
加油时间为没油的时候加
加油选择的加油站是 当前可以加的油量最多的加油站
1 class Solution { 2 public: 3 //设置优先队列 大顶堆 4 //每次验证现在的油可不可以到达下一个加油站 距离为distance 5 //若能到达 则将当前加油站的油量放入优先队列 6 //若不能到达 则从优先队列中取油直到可以到达为止 7 int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) { 8 if(!stations.size()) return (startFuel>=target)-1; 9 priority_queue<int> pq;//大顶堆 10 stations.push_back({target,0}); 11 int distance=stations[0][0];//当前为止到下一个油站的距离 初始化为第一个油站的距离 12 int stations_size=stations.size(); 13 int res=0; 14 for(int i=0;i<stations_size;i++)//循环看是否能到达n+1个地点 前n个地点是油站 最后一个地点是目的地 15 { 16 while(distance>startFuel&&!pq.empty())//如果距离大于油量 则不能到达下一个油站 需要从优先队列中取出油量最多的油站加油 17 { 18 startFuel+=pq.top();//加油 19 res++; 20 pq.pop(); 21 } 22 if(distance>startFuel)//如果加完油之后仍不能到达下一个油站 23 return -1; 24 startFuel-=distance;//可以到达下一个油站 25 pq.push(stations[i][1]);//将下一个油站的油量加入优先队列 26 if(i+1<stations_size)//更新距离 27 distance=stations[i+1][0]-stations[i][0]; 28 } 29 return res; 30 } 31 };