从2008年2月1日到2008年2月14日的第0次迭代结束了。
在本次迭代中，我们完成了：
1. StarDict（星际译王）词库格式的查询引擎
2. Web站点的框架（Spring）、开发环境搭建
3. 桌面版本的查询界面和功能集成（Swing，集成了StarDict的查询）
4. Dynamic类型词库（XML词库）的核心查询／修改引擎
优先级较高的Defects在项目管理中心里也发布了，但这里还是要提一下其中一个缺陷：StarDict查询引擎的空间效率底下。
目前的测试表明，加载桌面界面和约60多W的词库后， 耗费内存大约在60多M！这个性能估计不是用户可以接受的，而且这只是加载了两部辞典。
原因是因为词汇的索引文件完全导入内存所导致的。
下一次迭代的计划中加入了这个Defect的修复Task。
对于本次迭代，进度上面基本符合我们开始前做的计划。下次迭代的计划已经发布在项目管理中心了，请大家留意。
因为前几天讨论了一下插件机制，所以在系统的Fixed类型的词汇引擎设计上面会有所变动，这样的目的只有一个：可以让用户更好地使用我们的StoneAgeDict！
在迭代1还没开始前，我具体地说一下这个变动（这里，只围绕Fixed类型的词库讨论）。
1. StarDict查询引擎作为我们的核心引擎不变，允许用户采用安装词库解析引擎插件的方式进行扩展
2. 整个Fixed类型词库的查询使用的是OSGi的服务机制：可扩展的Service-Oriented组件服务模型。在查询Fixed类型的辞典时，使用已注册的Fixed查询引擎插件提供的服务
这样做后，用户可以查询到更多的词汇了。
带来的一些思考
1. 我们是不是在Fixed类型的词库上花太多时间？
我认为，这个是一个辞典最基本的功能，要做产品化，必须要先有符合用户最基本需求的产品。一个辞典，查询得到多少词汇，方便程度是用户关心的首要问题。
关于“开放式”、“实时”的设计，我们在首次迭代（迭代0）中并不是什么都没做：Dynamic类型的词库——XML词库的核心引擎已经做了部分了。
2. 我们的StoneAgeDict可以产品化？
目前不行，至少我现在这样认为。在Windows下面，金山词霸垄断了很多年了；在Linux下面，StarDict可以说也是处于垄断地位的。我 们兼容StarDict为的就是让我们可以有一点点的市场空间（用户可以直接使用以前下载好的词库）。如果要产品化，要有自己的特色：开放式、实时！要以 这个特色抓住用户才行的吧。
3. 到底什么是“开放式”、“实时”？
首先，我理解的开放式不是对全部人的开放。对全部人开放，Wikipedia、百度词条等等类似的Wiki已经实现，他们完全可以实现一个专门针对词汇解释、更新的“词汇Wiki版”出来，我们为什么还要做呢？
况且，考虑到Wiki维护的困难度，要专门的一队人马维护词库，审核用户对词汇的更新，得不偿失啊。。。。
我们要做的是仅仅在用户，用户好友这个范围内的开放。
这里，我举个应用场景：
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Martin Fowler是一个软件工程界的专家，开发软件30多年，有着很多大型项目的管理、设计和开发经验，他提出的一些思想也在引领着现在整个软件开发业界。
某天，对于软件设计，他提出了两个词：IoC，DI，并在他的Blog上写了篇讨论Ioc/DI的文章。其中倡导的设计思想，得到业界的广泛认可。
但是，对于吾辈，这两个词到底是什么意思？
在刚刚Martin提出他的IoC/DI的时候，XX看了Martin的Blog，理解了IoC/DI。并把对IoC/DI的核心解释翻译成了 Chinese，借助StoneAgeDict把IoC/DI这个术语加入到了他和好友的词库中。当然了，和他共享这个词库的好友也是活跃在软件工程界多 年的专家 :-)，大家看了IoC/DI解释后，进行了一些补充和修改。每次修改后，都要经过所有这个词库共享者的审核，大家都通过了后，这个词才算是正真修改成 功。XX和他的好友共同完善了对IoC/DI的中文定义。
后来，XX及其好友决定把一些国际上先进的软件工程、软就设计思想理念推广到国内，让大家一起学习。所以，他以邮件的方式向 StoneAgeDict维护组提出了把他的词库加入到StoneAgeDict IT词库的申请。StoneAgeDict词库维护组相关人员看了词库里的所有词汇定义（不是很多，就1000多个，但是都是精华）并通过了审核。这样， XX的词库被加入到了StoneAgeDict IT共享词库中，从此后，所有人都可以看到XX和他的好友的贡献了！
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所以，我认为，小范围的开放式是大范围开放式的前提。
4. 关于保证词汇解释全面的手段
用户查询一个词的时候，看到的解释自然是越全面越好。几部Fixed类型的辞典肯定是不能满足这个需求的，所以才会有Dynamic词库。但是，基 于我们的设想，Dynamic词库的发展不是一下子就可以积累起来的，可能需要很长的时间。所以，本着为用户考虑出发，才有了现在基于词汇查询插件的架构 思想。可以扩展N多的词库引擎插件，搜索WikiPedia的，百度百科，等等等等。在用户使用StoneAgeDict时，即可以查询到很多词汇的定 义，又可以把自己的词汇方便地共享给他/她的好友，我们的目的就达到了 :-)