sql查询慢如何下手

分析一个sql查询慢的方法：
1、了解查询的结果集与全表的比值
   根据了解表数据，可判断索引是否在查询中该用。

   如果是索引没用上导致慢的原因，这个就需要通过表统计，索引重建，或hint等方式让其走上索引。

2、重新分析表的统计信息
   exec dbms_stats.gather_table_stats('GMAP','S_GRID_P_MARKET');--对整个表进行统计
   exec dbms_stats.gather_table_stats('GMAP','S_GRID_P_MARKET',estimate_percent=>100,cascade=>true,no_invalidate=>true,
                                       method_opt=>'for columns size skewonly DISTRICTID'); --只对需要的字段统计

3、判断索引是否有效，是否需要重建，分析索引
  analyze index IDX_P_TILE_STREETAREA_ROWCOL validate structure;--分析索引结构
  --查看该索引的相关信息
  select btree_space, -- if > 8192（块的大小）
        height, -- if > 3
        pct_used, -- if < 75
        del_lf_rows / (decode(lf_rows, 0, 1, lf_rows)) * 100 as deleted_pct -- if > 20%
   from index_stats;
   如果超出了if 后面的值即可能需要进行 index rebuild.

4、查看索引或表的碎片程度
--查看索引碎片程度（del_lf_rows与lf_rows的比值）
必须先执行 analyze index index_name validate structure;
select name,
       del_lf_rows,
       lf_rows,
       round(del_lf_rows * 100 / decode((lf_rows + del_lf_rows), 0, 1), 2)
  from index_stats;

--查看碎片程度高的表
    SELECT segment_name table_name, COUNT(*) extents
      FROM dba_segments
     WHERE owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')
     GROUP BY segment_name
    HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*))
                         FROM dba_segments
                        GROUP BY segment_name);
 解决表碎片问题：alter table ...move tablespace...

5、查看该sql执行中等待事件
oracle9i的话，v$session视图与v$sql视图没有sql_id字段，可以通过地址进行关联，而且关联的时候要注意sql_address是raw型，而address
是number型，不能直接将v$sql查询出来的address值放到v$session中sql_address字段。
如果是oracle10g则直接用sql_id关联就可以了。
select sid, event
  from v$session_wait
 where sid in
       (select sn.sid
          from v$session sn, v$sql sl
         where sn.sql_address = sl.address
           and sl.sql_text like
               'select gwm_geometry from s_grid_p_market where districtid =1500%');
多执行几次，查看等待时间的变化情况。

6、并行
 查看并行开启的效果。
 select /*+ parallel(dd,2)*/ gwm_geometry from s_grid_p_market where districtid =1500;
 或者直接对表启用并行：alter table s_grid_p_market parallel;
 （取消并行）：alter table s_grid_p_market noparallel;