#@ root: the root of searched tree #@ nodeToFind: the tree-node to be found #@ path: the path from root to node #@@ #@@ search tree referenced by root, and return the path #@@ from root to node, if node not exist, path = [] #@@ def getPath(root, nodeToFind, path): if ( None == root or None == nodeToFind): return False # case 1: current root == node, so insert to path if root == nodeToFind: path.insert(0, root) return True # search in left barch and right branch bFindInLeft = False bFindInRight = False if root.left: bFindInLeft = getPath(root.left, nodeToFind, path) if False == bFindInLeft and root.right : bFindInRight = getPath(root.right, nodeToFind, path) # case 2: nodeToFind in subtree of root, insert root if bFindInLeft or bFindInRight: path.insert(0, root) return True return False
函数的功能是在root 表示的树中查找nodeToFind 结点,若找到,则在返回的时候,将路径结点增加到path中,关于树的遍历有三种。这里我们使用后序遍历。目的是在知道全部情况后,再对root进行处理,由于当前的结点root应不应该增加到路径path中。不仅跟当前的结点root有关,还跟它的子结点有关,也就是若当前结点就是要找的结点,那么将当前结点增加是没有问题的,可是即使当前结点不是要查找的结点,而其子树中有查找结点时。当前结点也是要增加到路径中去的。这样就不用每次都将结点插入,条件不满足时还要进行结点的pop。
def getClosetParent(root, node1, node2): path1 = []; path2 = [] if None == root or None == node1 or None == node2: return None #get the path from root to node1 and node2 getPath(root, node1, path1) getPath(root, node2, path2) # find closet parent of node1 and node2 shorPathLen = min( len(path1), len(path2) ) for i in range(1, shorPathLen): if path1[ i ] != path2[ i ] and path1[ i - 1 ] == path2[ i - 1 ]: return path1[ i - 1 ] return None由于在getPath函数里,我们获得的路径是从root開始的,即root为path列表的第一个结点。那么我们就从root開始,一次比較,找到最后一个相等的。就是二者近的共同祖先。
版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。