数字图像处理、、考完了

产生噪声的原因：

1. 环境条件、成像设备和传感器元件

2.传输过程中传输信道的干扰污染

有些需要卷积处理的过程经过傅里叶变换后可已转换为频域里的乘法，大大降低时间复杂度。

图像变换：
{
    灰度变换
    灰度反转
    对比度拉伸
    直方图增强：{直方图均衡，规定化}
}


图像增强：
{
    锐化：梯度法，拉普拉斯锐化算子，Sobel锐化算子
    去噪：邻域平均，中值滤波
    增强：
}

图像分割：
{
        边缘检测：
        {
            • Threshold Segmentation
            • Local thresholding
            • Edge thresholding
            • Threshold using averaging
            • Gradient Detectors
            • Region Growing
            • Split & Merge
            • Shape Matching
            • Shape Representation                       
        }
        阈值分割：
        {全局，自适应}
}

一些从书上看到的关键词，新鲜有趣

人眼视觉亮度特性：

　　视觉适应性
　　暗适应性

 

视觉停留：

同时对比效应：

对比效应（contrast effect），也称“感觉对比”。同一刺激因背景不同而产生的感觉差异的现象。如同一种颜色把它放在较暗的背景上看起来明亮些，放在较亮的背景上看起来暗些。 两种不同的事物同时或继时呈现，比它们各自单独呈现所得到的学习效果要好。

 

 

马赫带效应：

当观察两块亮度不同的区域时，边界处亮度对比加强，使轮廓表现得特别明显。

 

 

视觉错觉：

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考完了其实无心整理，不过学完还是感觉图像处理有很多可以动脑子的地方，

编程用的工具的话，我了解的是：Matlab 还有就是openCV

周日晚上简单总结一下，未来还有很多事情等着我呢！