匿名函数与内置函数(python3入门)

#匿名函数：没有名字的函数，只有函数的内存地址，只能用一次就被回收
# lambda x,y:x>y #当表达式执行完毕后，自动return值
# 更多情况下，匿名函数都是和其他函数配合到一起使用


from functools import reduce

salaries = {
    'egon':3000,
    'alex':100000,
    'wuxx':2000,
    'yuanhao':40000
}

# print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))   #max函数比较的是key中的表达式，而在比较出最大值后，return了字典的key
# print(min(salaries,key=lambda y:salaries[y]))

# print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]))    #类似max函数，比较的是字典的value，返回了一个从小到大的人名
# print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True))    #类似max函数，比较的是字典的value，返回了一个从大到小的人名


# filter()






# map()   #映射，按照某种映射规则产生新的值
# names = ['alex','wxx','egon']
# res = map(lambda x:'%s_sb'%x,names)
# print(res,type(res))    #map返回一个迭代器对象
# print(list(res))    #可以通过list来调出迭代器对象中的值
# print(['%s_sb'%name for name in names]) #使用列表生成器打印新列表的内容
# print('%s_sb'%name for name in names)   #使用列表生成器同样可以实现上述需求

# reduce()    #合并字符串/数字相加
# res = reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))   #1～100数字两两相加
# print(res)

#filter

# names = ['alex_sb','wxx_sb','egon','old_sb']
# res = filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
# print(res)
# print(list(res))    #遍历names列表，过滤出以sb结尾的元素，组成一个新列表
# 
# print([name for name in names if name.endswith('sb')])  #列表生成式也可以搞定