一、图像加法
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 using namespace cv; 4 using namespace std; 5 6 void main(){ 7 Mat img1=imread("E://1.jpg"); 8 Mat img2=imread("E://2.jpg"); 9 Mat dst;//存储结果 10 imshow("img1",img1); 11 imshow("img2",img2); 12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标（10,10）的蓝色通道的值，强制转成int 13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 14 15 dst=img1+img2;//这两个加法效果相同 16 //add(img1,img2,dst);//注意：这两个加法要求被加的图片尺寸必须一致 17 //addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0,dst);//按权重相加，下一行dst输出参数为正常参数的一半 18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 19 imshow("dst",dst); 20 waitKey(0); 21 }
两幅图的（10,10）处蓝色通道值相加大于了255，所以dst值为255，我们换一个小一点的坐标（420,420）试试
二、图像减法
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 using namespace cv; 4 using namespace std; 5 6 void main(){ 7 Mat img1=imread("E://1.jpg"); 8 Mat img2=imread("E://5.jpg"); 9 Mat dst;//存储结果 10 imshow("img1",img1); 11 imshow("img2",img2); 12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标（10,10）的蓝色通道的值，强制转成int 13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 14 15 //dst=img1-img2;//这两个减法效果相同 若dst<0,则dst=0 16 //subtract(img1,img2,dst);//注意：要求被处理图片尺寸一致 17 absdiff(img1,img2,dst);//若dst<0,则dst=|dst|>=0 用于检测两幅相似图像的不同点，效果比上面的两种减法好 18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 19 imshow("dst",dst); 20 waitKey(0); 21 }
三、乘除与或非
1 dst=5*img1;//增加曝光 2 dst=img1/5;//降低曝光 3 bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与，求交集 4 bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或，求并集 5 bitwise_not(img1,dst);//逻辑非，求补集 6 bitwise_xor(img1,img2,dst);//异或，相同为0，相异为1
