1、Redis使用跳表实现有序集合
Redis 中的有序集合支持的核心操作主要有下面这几个==》
插入一个数据；
删除一个数据；
查找一个数据；
按照区间查找数据（比如查找值在[100, 356]之间的数据）； 跳表>红黑树
迭代输出有序序列。
2、跳表==》可以支持快速地插入、删除、查找操作，写起来也不复杂，甚至可以替代红黑树（Red-black tree）
单链表==》查找 O(n)
对链表建立一级索引==》每两个节点抽出一个节点到第一级索引
建立二级索引==》一级索引每两个节点抽一个
......
跳表=链表+多级索引
最高级索引只有两个节点时，如果包含原始链表这一层，整个跳表的高度就是 log2n。在跳表中查询某个数据的时候，如果每一层都要遍历 m 个结点，那在跳表中查询一个数据的时间复杂度就是 O(m*logn)。m=3。
空间复杂度O(n)
高效的动态插入和删除==》跳表这个动态数据结构，不仅支持查找操作，还支持动态的插入、删除操作，而且插入、删除操作的时间复杂度也是 O(logn)。
跳表索引动态更新==》当不停地往跳表中插入数据时，如果我们不更新索引，就有可能出现某 2 个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下，跳表还会退化成单链表。
需要某种手段来维护索引与原始链表大小之间的平衡，也就是说，如果链表中结点多了，索引结点就相应地增加一些，避免复杂度退化，以及查找、插入、删除操作性能下降。
跳表是通过随机函数来维护“平衡性”==》当我们往跳表中插入数据的时候，我们可以选择同时将这个数据插入到部分索引层中。如何选择加入哪些索引层呢？我们通过一个随机函数，来决定将这个结点插入到哪几级索引中，比如随机函数生成了值 K，那我们就将这个结点添加到第一级到第 K 级这 K 级索引中。