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1 问题描述
在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想。实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解。显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率。
对于预排序的具体思想应用请参考下文。
2 解决方案
2.1 检验数组中元素的唯一性
此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是否有重复元素,如果有这说明该元素不具有唯一性,否则说明该数组中的所有元素具有元素的唯一性。
具体代码如下:
package com.liuzhen.chapter6; public class PresortElementUniqueness { //归并排序 public void mergeSort(int[] A){ if(A.length > 1){ int[] leftA = getHalfArray(A,0); //数组A的左半部分 int[] rightA = getHalfArray(A,1); //数组A的右半部分 mergeSort(leftA); mergeSort(rightA); getMerge(A,leftA,rightA); } } /* * 参数A:要进行折半的数组 * 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分 * 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分 */ public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){ int[] result; if(judge == 0){ result = new int[A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length/2;i++) result[i] = A[i]; } else{ result = new int[A.length - A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++) result[i] = A[i+A.length/2]; } return result; } /* *参数A:给定待排序数组 *参数leftA:数组A的左半部分 *参数rightA:数组的右半部分 *函数功能:返回数组A的从小到大排序 */ public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){ int i = 0; //用于计算当前遍历leftA的元素个数 int j = 0; //用于计算当前遍历rightA的元素个数 int count = 0; //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数 while(i < leftA.length && j < rightA.length){ if(leftA[i] < rightA[j]){ A[count++] = leftA[i]; i++; } else{ A[count++] = rightA[j]; j++; } } if(i < leftA.length){ while(i < leftA.length) A[count++] = leftA[i++]; } if(j < rightA.length){ while(j < rightA.length) A[count++] = rightA[j++]; } } //判断数组A(PS:数组A已是有序数组)中元素是否具有唯一性 public boolean judgeOnlyElement(int[] A){ for(int i = 0;i < A.length-1;i++){ if(A[i] == A[i+1]) return false; } return true; } public static void main(String[] args){ PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness(); int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7}; test.mergeSort(A); System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:"); for(int i = 0;i < A.length;i++) System.out.print(A[i]+" "); if(test.judgeOnlyElement(A)) System.out.println(" 数组A中的元素具有唯一性"); else System.out.println(" 数组A中的元素不具有唯一性"); int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1}; test.mergeSort(B); System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:"); for(int i = 0;i < B.length;i++) System.out.print(B[i]+" "); if(test.judgeOnlyElement(B)) System.out.println(" 数组B中的元素具有唯一性"); else System.out.println(" 数组B中的元素不具有唯一性"); } }
运算结果:
使用归并排序后数组A的结果: 1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 数组A中的元素不具有唯一性 使用归并排序后数组B的结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 数组B中的元素具有唯一性
2.2 模式计算
在给定的数组列表中最经常出现的一个数值称为模式。例如,对于5,1,5,7,6,5,7来说,模式是5(如果若干个不同的值都是最经常出现的,它们中的任何一个都可以看作模式。)
此处,首先对给定数组中元素使用合并排序进行从小到大排序,然后,依次遍历其中的元素,计算其中重复元素的最大个数,返回该元素的值,即为所求的模式。
具体代码如下:
package com.liuzhen.chapter6; public class PresortElementUniqueness { //归并排序 public void mergeSort(int[] A){ if(A.length > 1){ int[] leftA = getHalfArray(A,0); //数组A的左半部分 int[] rightA = getHalfArray(A,1); //数组A的右半部分 mergeSort(leftA); mergeSort(rightA); getMerge(A,leftA,rightA); } } /* * 参数A:要进行折半的数组 * 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分 * 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分 */ public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){ int[] result; if(judge == 0){ result = new int[A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length/2;i++) result[i] = A[i]; } else{ result = new int[A.length - A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++) result[i] = A[i+A.length/2]; } return result; } /* *参数A:给定待排序数组 *参数leftA:数组A的左半部分 *参数rightA:数组的右半部分 *函数功能:返回数组A的从小到大排序 */ public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){ int i = 0; //用于计算当前遍历leftA的元素个数 int j = 0; //用于计算当前遍历rightA的元素个数 int count = 0; //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数 while(i < leftA.length && j < rightA.length){ if(leftA[i] < rightA[j]){ A[count++] = leftA[i]; i++; } else{ A[count++] = rightA[j]; j++; } } if(i < leftA.length){ while(i < leftA.length) A[count++] = leftA[i++]; } if(j < rightA.length){ while(j < rightA.length) A[count++] = rightA[j++]; } } //返回数组A(PS:数组A是有序数组)中模式 public int presortMode(int[] A){ int i = 0; int modeFrequency = 0; int modeValue = 0; while(i < A.length){ int temp = i; int count = 0; while(temp < A.length && A[temp] == A[i]){ count++; temp++; } if(count > modeFrequency){ modeFrequency = count; modeValue = A[i]; } i = i+count; } return modeValue; } public static void main(String[] args){ PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness(); int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7}; test.mergeSort(A); System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:"); for(int i = 0;i < A.length;i++) System.out.print(A[i]+" "); System.out.println(" 数组A中模式为:"+test.presortMode(A)); int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1}; test.mergeSort(B); System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:"); for(int i = 0;i < B.length;i++) System.out.print(B[i]+" "); System.out.println(" 数组B中模式为:"+test.presortMode(B)); } }
运算结果:
使用归并排序后数组A的结果: 1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 数组A中模式为:7 使用归并排序后数组B的结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 数组B中模式为:1