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  • 算法笔记_036:预排序(Java)

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    1 问题描述

    2 解决方案

    2.1 检验数组中元素的唯一性

    2.2 模式计算

     


    1 问题描述

    在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想。实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解。显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率。

    对于预排序的具体思想应用请参考下文。


    2 解决方案

    2.1 检验数组中元素的唯一性

    此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是否有重复元素,如果有这说明该元素不具有唯一性,否则说明该数组中的所有元素具有元素的唯一性。

    具体代码如下:

    package com.liuzhen.chapter6;
    
    public class PresortElementUniqueness {
        //归并排序
        public void mergeSort(int[] A){
            if(A.length > 1){
                int[] leftA = getHalfArray(A,0);   //数组A的左半部分
                int[] rightA = getHalfArray(A,1);  //数组A的右半部分
                mergeSort(leftA);
                mergeSort(rightA);
                getMerge(A,leftA,rightA);
            }
        }
        
        /*
         * 参数A:要进行折半的数组
         * 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分
         * 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分
         */
        public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){
            int[] result;
            if(judge == 0){
                result = new int[A.length/2];
                for(int i = 0;i < A.length/2;i++)
                    result[i] = A[i];
            }
            else{
                result = new int[A.length - A.length/2];
                for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++)
                    result[i] = A[i+A.length/2];
            }
            return result;
        }
        /*
         *参数A:给定待排序数组
         *参数leftA:数组A的左半部分
         *参数rightA:数组的右半部分
         *函数功能:返回数组A的从小到大排序
         */
        public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){
            int i = 0;       //用于计算当前遍历leftA的元素个数
            int j = 0;       //用于计算当前遍历rightA的元素个数
            int count = 0;   //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数
            while(i < leftA.length && j < rightA.length){
                if(leftA[i] < rightA[j]){
                    A[count++] = leftA[i];
                    i++;
                }
                else{
                    A[count++] = rightA[j];
                    j++;
                }
            }
            if(i < leftA.length){
                while(i < leftA.length)
                    A[count++] = leftA[i++];
            }
            if(j < rightA.length){
                while(j < rightA.length)
                    A[count++] = rightA[j++];
            }
        }
        //判断数组A(PS:数组A已是有序数组)中元素是否具有唯一性
        public boolean judgeOnlyElement(int[] A){
            for(int i = 0;i < A.length-1;i++){
                if(A[i] == A[i+1])
                    return false;
            }
            return true;
        }
        
        public static void main(String[] args){
            PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness();
            int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7};
            test.mergeSort(A);
            System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:");
            for(int i = 0;i < A.length;i++)
                System.out.print(A[i]+" ");
            if(test.judgeOnlyElement(A))
                System.out.println("
    数组A中的元素具有唯一性");
            else
                System.out.println("
    数组A中的元素不具有唯一性");
            int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
            test.mergeSort(B);
            System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:");
            for(int i = 0;i < B.length;i++)
                System.out.print(B[i]+" ");
            if(test.judgeOnlyElement(B))
                System.out.println("
    数组B中的元素具有唯一性");
            else
                System.out.println("
    数组B中的元素不具有唯一性");
        }
    }

    运算结果:

    使用归并排序后数组A的结果:
    1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 
    数组A中的元素不具有唯一性
    使用归并排序后数组B的结果:
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 
    数组B中的元素具有唯一性

    2.2 模式计算

    在给定的数组列表中最经常出现的一个数值称为模式。例如,对于5,1,5,7,6,5,7来说,模式是5(如果若干个不同的值都是最经常出现的,它们中的任何一个都可以看作模式。)

    此处,首先对给定数组中元素使用合并排序进行从小到大排序,然后,依次遍历其中的元素,计算其中重复元素的最大个数,返回该元素的值,即为所求的模式。

    具体代码如下:

    package com.liuzhen.chapter6;
    
    public class PresortElementUniqueness {
        //归并排序
        public void mergeSort(int[] A){
            if(A.length > 1){
                int[] leftA = getHalfArray(A,0);   //数组A的左半部分
                int[] rightA = getHalfArray(A,1);  //数组A的右半部分
                mergeSort(leftA);
                mergeSort(rightA);
                getMerge(A,leftA,rightA);
            }
        }
        
        /*
         * 参数A:要进行折半的数组
         * 参数judge:judge == 0表示返回数组A左上半部分,judge != 0表示返回数组A的右半部分
         * 函数功能:把数组按照长度均分为上半部分和下半部分
         */
        public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){
            int[] result;
            if(judge == 0){
                result = new int[A.length/2];
                for(int i = 0;i < A.length/2;i++)
                    result[i] = A[i];
            }
            else{
                result = new int[A.length - A.length/2];
                for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++)
                    result[i] = A[i+A.length/2];
            }
            return result;
        }
        /*
         *参数A:给定待排序数组
         *参数leftA:数组A的左半部分
         *参数rightA:数组的右半部分
         *函数功能:返回数组A的从小到大排序
         */
        public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){
            int i = 0;       //用于计算当前遍历leftA的元素个数
            int j = 0;       //用于计算当前遍历rightA的元素个数
            int count = 0;   //用于计算当前得到按从小到大排序的A的元素个数
            while(i < leftA.length && j < rightA.length){
                if(leftA[i] < rightA[j]){
                    A[count++] = leftA[i];
                    i++;
                }
                else{
                    A[count++] = rightA[j];
                    j++;
                }
            }
            if(i < leftA.length){
                while(i < leftA.length)
                    A[count++] = leftA[i++];
            }
            if(j < rightA.length){
                while(j < rightA.length)
                    A[count++] = rightA[j++];
            }
        }
        
        //返回数组A(PS:数组A是有序数组)中模式
        public int presortMode(int[] A){
            int i = 0;
            int modeFrequency = 0;
            int modeValue = 0;
            while(i < A.length){
                int temp = i;
                int count = 0;
                while(temp < A.length && A[temp] == A[i]){
                    count++;
                    temp++;
                }
                if(count > modeFrequency){
                    modeFrequency = count;
                    modeValue = A[i];
                }
                i = i+count;
            }
            return modeValue;
        }
        public static void main(String[] args){
            PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness();
            int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7};
            test.mergeSort(A);
            System.out.println("使用归并排序后数组A的结果:");
            for(int i = 0;i < A.length;i++)
                System.out.print(A[i]+" ");
            System.out.println("
    数组A中模式为:"+test.presortMode(A));
            int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
            test.mergeSort(B);
            System.out.println("使用归并排序后数组B的结果:");
            for(int i = 0;i < B.length;i++)
                System.out.print(B[i]+" ");
            System.out.println("
    数组B中模式为:"+test.presortMode(B));
        }
    } 

    运算结果:

    使用归并排序后数组A的结果:
    1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 
    数组A中模式为:7
    使用归并排序后数组B的结果:
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 
    数组B中模式为:1

     

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