常用数据类型 Common Data Types
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 整数 | -100 |
| 浮点数 | 3.1416 |
| 字符串 | 'hello' |
| 列表 | [1, 1.2, 'hello'] |
| 字典 | {'dogs': 5, 'pigs': 3} |
| Numpy数组 | array([1, 2, 3]) |
其他类型 Others
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 长整型 | 1000000000000L |
| 布尔型 | True, False |
| 元组 | ('ring', 1000) |
| 集合 | {1, 2, 3} |
| Pandas类型 | DataFrame, Series |
| 自定义 | Object Oriented Classes |
整型 Integers
整型运算，加减乘：
a= 2+2 print a 结果：4
a= 2-2 print a 结果：0
a= 2*2 print a 结果：4
a= 12/5 print a 结果：2
幂指数：a = 2 ** 5 print a 结果：32
取余：a = 32 % 5 结果：2
取余：a = 32 % 5 结果：2
赋值的变量 a = 2 print a 结果：1
使用type()函数来查看变量类型
type(a) print a 结果：int
查看整数的最大值
import sys
sys.maxint
结果： 2147483647
长整型 Long Integers
当整型超出范围时，Python会自动将整型转化为长整型，不过长整型计算速度会比整型慢。
a = sys.maxint + 1
print type(a) 结果：<type 'long'>
长整型的一个标志是后面以字母L结尾：
print a 结果：2147483648L
可以在赋值时强制让类型为长整型：
b = 1234L
type(b) 结果：long
长整型可以与整型在一起进行计算，返回的类型还是长整型：
a = a - 4
print a 结果：2147483644L
浮点数 Floating Point Numbers
a = 1.4
type(a) 结果：float
在之前的除法例子12 / 5中，假如想要使返回的结果为2.4，可以将它们写成浮点数的形式：12.0 / 5.0 结果：2.4
12 / 5.0 结果：2.4
12.0 / 5 结果：2.4
浮点数与整数进行运算时，返回的仍然是浮点数：
5 + 2.4 结果：7.4
浮点数也可以进行与整数相似的运算，甚至可以取余：
3.4 - 3.2 结果：0.19999999999999973 #注意看 3.4 - 3.2 的结果并不是我们预期的0.2，这是因为浮点数本身储存方式引起的，浮点数本身会存在一点误差。
12.3 + 32.4 结果：44.7
2.5 ** 2 结果：6.25
3.4 % 2.1 结果：1.2999999999999998
'{:.52}'.format(3.4 - 3.2) 结果：'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'
当我们使用print显示时，Python会自动校正这个结果
print 3.4 - 3.2 结果：0.2
可以用sys.float_info来查看浮点数的信息：
import sys
sys.float_info
结果：sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
例如浮点数能表示的最大值：
sys.float_info.max 结果：1.7976931348623157e+308
浮点数能表示的最接近0的值：
sys.float_info.min 结果：2.2250738585072014e-308
浮点数的精度：
sys.float_info.epsilon 结果：2.220446049250313e-16
复数 Complex Numbers Python 使用 j 来表示复数的虚部：
a = 1 + 2j
type(a) 结果：complex
可以查看它的实部，虚部以及共轭：
a.real 结果：1.0
a.imag 结果：2.0
a.conjugate() 结果：(1-2j)
交互计算 可以将复杂的表达式放在一起计算：
a = 1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5
print a 结果：-27在Python中运算是有优先级的，优先级即算术的先后顺序，比如“先乘除后加减”和“先算括号里面的”都是两种优先级的规则，优先级从高到低排列如下：
( )括号**幂指数运算* / // %乘，除，整数除法，取余运算- '+ -' 加减
整数除法，返回的是比结果小的最大整数值
12.3 // 5.2 结果：2.0
12.3 // -4 结果：-4.0
简单的数学函数
绝对值：
abs(-12.4) 结果：12.4
取整：
round(21.6) 结果：22.0
最大最小值：
print min(2, 3, 4, 5) 结果：2
print max(2, 4, 3) 结果：4
变量名覆盖
不要用内置的函数来命名变量，否则会出现意想不到的结果：
type(max) 结果：builtin_function_or_method
不要这样做！！！max = 1
type(max) 结果：int
max(4, 5)
结果：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-c60446be959c> in <module>()
----> 1 max(4, 5)
TypeError: 'int' object is not callable
类型转换
浮点数转整型，只保留整数部分：
print int(12.324) 结果：12
print int(-3.32) 结果：-3
整型转浮点型：
print float(1.2) 结果：1.2
布尔型 Boolean Data Type
布尔型可以看成特殊的二值变量，其取值为
True和False：q = True
type(q) 结果：bool
可以用表达式构建布尔型变量：
q = 1 > 2print q 结果：False
常用的比较符号包括：
<, >, <=, >=, ==, !=
Python支持链式比较：
x = 2
1 < x <= 3 结果：True
原地计算 In-place
Python可以使用下面的形式进行原地计算：
b = 2.5
b += 2
print b 结果：4.5
b *= 2
print b 结果：9.0
b -= 3
print b 结果：6.0
其他表示
除了10进制外，整数还有其他类型的表示方法。
科学计数法：
1e-6 结果：1e-6
16进制，前面加0x修饰，后面使用数字0-9A-F：