目标
• 函数的快速体验
• 函数的基本使用
• 函数的参数
• 函数的返回值
• 函数的嵌套调用
• 在模块中定义函数
01. 函数的快速体验
1.1 快速体验
• 所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用
• 函数的使用包含两个步骤：
定义函数——封装独立的功能
调用函数——享受封装的成功
• 函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用
演练步骤：
①. 新建04_函数项目
②. 复制之前完成的 乘法表 文件
③. 修改文件，增加函数定义 multiple_table():
④. 新建另外一个文件，使用 import 导入并且调用函数
02. 函数的基本使用
2.1 函数的定义
定义函数的格式如下：
def 函数名(): 函数封装代码 ...
①. def 是英文 define 的缩写
②. 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
③. 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
• 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名
2.2 函数的调用
调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用
2.3 第一个函数演练
需求
编写一个打招呼 say_hello 的函数，封装三行打招呼的代码
在函数下方调用打招呼的代码
name = '小明' # python 解释器知道下方定义了一个函数 def say_hello(): print('hello 1') print('hello 2') print('hello 3') print(name) # 只有在程序中，主动调用函数，才会让函数执行 # 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码 say_hello() print(name)
思考：能否将 函数 调用 放在函数定义的上方？
• 不能
• 因为子啊使用函数名调用函数之前，必须要保证 python 已经知道函数的存在
• 否则控制它会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined （名称错误:say_hello 这个名字没有被定义）
2.4 pycharm 的调试工具
• F8 Step Over 可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行
• F7 Step Into 可以单步执行代码，如果是函数， 会进入函数内部
2.5 函数的文档注释
• 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号
• 在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
• 在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + q 可以查看函数的说明信息
注意：因为 函数体相比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码(包括注释) 保留两个空行
03. 函数的参数
演练要求
①. 开发一个 sum_2_num 的函数
②. 函数能够实现 两个数字的求和 功能
演练代码如下：
def sum_2_num(): ''' 计算两个数字的和''' n1 = 4 n2 = 5 print('%d+%d=%d' %(n1,n2,n1+n2)) sum_2_num()
思考一下存在什么问题？
函数只能处理固定值的相加
如何解决？
如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！
3.1 函数参数的使用
• 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
• 多个参数之间使用, 分隔
def sum_2_num(n1,n2): result = n1 + n2 print('%d+%d=%d' %(n1,n2,result)) sum_2_num(4,6)
3.2 参数的作用
• 函数 把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
• 函数的参数， 增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
①. 在函数 内部，把参数当作 变量 使用，进行需要的数据处理
②. 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递
3.3 参数的作用
• 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
• 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
04. 函数的返回值
• 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
• 返回值 是函数 完成工作后， 最后 给调用者的 一个结果
• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
• 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
注意： return 表示返回，后续代码都不会被执行
def sum_2_num(n1,n2): return n1 + n2 # 调用函数，并使用result 变量接收计算结果 sum_result = sum_2_num(5,4) print('计算结果：%d' % sum_result)
05.函数的嵌套调用
• 一个函数里面 又调用 了另外一个函数，这就是 函数嵌套调用
• 如果函数 test2 中，调用了另外一个函数 test1 ：
那么执行到调用 test1 函数时，会先把函数 test1 中的任务执行完
才会回来 test2 中调用函数 test1 的位置，继续执行后续的代码
def test1(): print("*" * 50) print("test 1") print("*" * 50) def test2(): print("-" * 50) print("test 2") test1() print("-" * 50) test2()
函数嵌套演练——打印分割线
体会一下工作中 需求是多变 的
需求1
• 定义一个print_line函数，能够打印* 组成的一条分割线
def print_line(): print('*' * 50) print_line()
需求2
• 定义一个函数能够打印 由任意字符串组成的 分割线
def print_line(char): print(char * 50) print_line('-')
需求3
• 定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分割线
def print_line(char,times): print(char * times) print_line('-',5)
需求4
• 定义一个函数能够打印5行的分割线，分割线要求符合需求3
提示：工作中针对需求的变法，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！
def print_line(char,time): print(char * time) def print_lines(char,times): n = 0 while n < 5: print_line(char,times) n += 1 print_lines('=',7)
06. 使用模块中的函数
模块 是python程序架构的一个核心的概念
• 模块 就好比一个 工具包，要想使用这个工具包中的工具， 就需要先导入 import 这个模块
• 每一个以扩展名 py 结尾的 python 源代码文件都是一个模块
• 在模块中定义的 全局变量、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.1 第一个模块体验
步骤
• 新建 分割线模块.py
复制上面打印多条分割线的代码，最后一行print 代码除外
增加一个字符串变量
name = '程序员'
• 新建 体验模块.py 文件，并编写以下代码：
import 分割线模块 分割线模块.print_lines('=',20) print(分割线模块.name)
体验小结
• 可以在一个python文件 中 定义 变量 或 函数
• 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
• 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名. 函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被重复使用！
6.2 模块名也是一个标识符
• 标识符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名
注意：如果在给python 文件起名时，以数字开头是无法在 pycharm 中通过import导入这个模块的
6.3 Pyc文件（了解）
C 是 compiled 编译过 的意思
操作步骤
1. 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录
2. 目录下会有一个 分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 Python 解释器的版本
3. 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码
• Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化
字节码
• Python 在解释源程序时是分成两个步骤的
1. 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码
2. 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码
• 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
• 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
• 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建
提示：有关模块以及模块的其他导入方式，后续笔记逐渐展开！
模块是 Python 程序架构的一个核心概念