SQLite数据库的使用说明

一、数据库的使用笔记

　数据库的使用流程：

　　关于Sqlite3的介绍说明：

　　SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection； 连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。 Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

　

　　常用命令有：

sqlite3.connect()	打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。
connection.cursor()	创建一个 cursor
cursor.execute()	sqlite3模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）
connection.commit()	提交当前的事务。
connection.close()	关闭数据库连接。

　　

　　然后是建立一个简单的数据库

　　　　代码如下

　　　　

def SQLite_Test():
    # =========== 连接数据库 ============
    # 1. 连接本地数据库
    connectA = sqlite3.connect("example.db")
    # 2. 连接内存数据库，在内存中创建临时数据库
    connectB = sqlite3.connect(":memory:")

    # =========== 创建游标对象 ============
    cursorA = connectA.cursor()
    cursorB = connectB.cursor()

    # =========== 创建表 ============
    cursorA.execute("CREATE TABLE class(id real, name text, age real, sex text)")
    cursorB.execute("CREATE TABLE family(relation text, job text, age real)")

    # =========== 插入数据 ============
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(1,'Jock',8,'M')")
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(2,'Mike',10,'M')")
    # 使用 ? 占位符
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(?,?,?,?)", (3,'Sarah',9,'F'))

    families = [
        ['Dad', 'CEO', 35],
        ['Mom', 'singer', 33],
        ['Brother', 'student', 8]
    ]
    cursorB.executemany("INSERT INTO family VALUES(?,?,?)",families)

    # =========== 查找数据 ============
    # 使用 命名变量 占位符
    cursorA.execute("SELECT * FROM class WHERE sex=:SEX", {"SEX":'M'})
    print("TABLE class: >>>select Male
", cursorA.fetchone())
    cursorA.close()
    
    cursorB.execute("SELECT * FROM family ORDER BY relation")
    print("TABLE family:
", cursorB.fetchall())
    cursorB.close()

    # =========== 断开连接 ============
    connectA.close()
    connectB.close()
import sqlite3
SQLite_Test()

　　效果如图:

爬取信息并存为csv文件