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  • python异常处理与导入模块与导入包

    一.什么是异常?

    异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

    一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

    异常是Python对象,表示一个错误。

    当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行

    注:语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

    二.异常处理

    捕捉异常可以使用try/except语句。

    try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

    如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

    语法:

    if..else...处理

    num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
    if num1.isdigit():
        int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
    elif num1.isspace():
        print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
    elif len(num1) == 0:
        print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
    else:
        print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

    1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

    2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,可读性极其的差。

    以下为简单的try....except...else的语法:

    try:
    <语句>        #运行别的代码
    except <名字>:
    <语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
    except <名字>,<数据>:
    <语句>        #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
    else:
    <语句>        #如果没有异常发生

    #ry的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
    1.  如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
    2. 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
    3. 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

    万能的异常捕捉

     s1 = 'hello'
     try:
         int(s1)
     except Exception as e:
         print(e)

    捕捉异常的几种方式

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    
    多分支
    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    except Exception as e:
        print(e)
    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    #except Exception as e:
    #    print(e)
    else:
        print('try内代码块没有异常则执行我')
    finally:
        print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
    #_*_coding:utf-8_*_
    __author__ = 'Linhaifeng'
    
    try:
        raise TypeError('类型错误')
    except Exception as e:
        print(e)
    #_*_coding:utf-8_*_
    __author__ = 'Linhaifeng'
    
    class EgonException(BaseException):
        def __init__(self,msg):
            self.msg=msg
        def __str__(self):
            return self.msg
    
    try:
        raise EgonException('类型错误')
    except EgonException as e:
        print(e)
    使用try..except的方式
    
    1:把错误处理和真正的工作分开来
    2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
    3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;

    #常见异常表

     

     注:try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,加多了会使代码可读性变得非常差

    Python 模块

    一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script。

        随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用

    3.如何使用模块?

    import引入

    注:引入同一文件多次,只执行一次

    #spam.py
    print('from the spam.py')
    
    money=1000
    
    def read1():
        print('spam->read1->money',1000)
    
    def read2():
        print('spam->read2 calling read')
        read1()
    
    def change():
        global money
        money=0
    #test.py
    import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
    import spam
    import spam
    import spam
    
    '''
    执行结果:
    from the spam.py
    '''

    模块与命名空间

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