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  • leetcode 300. 最长上升子序列

    题目

    给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

    示例:

    输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
    输出: 4
    解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。

    说明:

    可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
    你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。

    进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?

    思路

    先写了一个时间复杂度为O(n*n)的动态规划算法。

    1. 用一个数组dp[] 记录每个位置的最大递增子序列的长度
    2. 第1个数的最大递增子序列的长度为1, 所以 dp[0] = 1
    3. 判断第2个数是否比前面的某个数值大,如果比它大,那么它的最大递增子序列长度就要加1
    4. 判断第n个数是否比 1~ n-1 之间的数大,如果是,记录它的值,遍历完 1~ n-1,取最大值。

    代码

    class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            if(nums == null || nums.length < 1){
                return 0;
            }
            int[] dp = new int[nums.length];
            dp[0] = 1;
            int max = 1;
            for(int i = 1; i < nums.length;i++){
                int temp = 1;
                for(int j = 0; j < i; j++){
                    if(nums[i] > nums[j] && dp[j] >= temp){
                        temp = dp[j]+1;
                    }
                    dp[i] = temp; 
                    if(temp > max){
                        max = temp;
                    }
                }
            }
            return max;
        }
    }
    

    要求 O(n*logN)时间复杂度的算法

    没想起来。。。等看看书再补上。。。反正线性数组要求 logN复杂度 一般都要用二分法—。—

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/magicya/p/10575659.html
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