这两天在讲解SSAS(SQL Server Anaylysis Service)及其编程。其中有一个话题就是,如何将SSAS的查询结果,显示在我们自定义的应用程序里面。
关于SSAS,是微软在商务智能(BI)平台上的一个最重要的组件,称为分析服务器。如果你还不熟悉,可以先参考这里
课堂上有一个小例子,演示了如何编写程序实现简单的查询。整理出来给有兴趣的朋友参考一下
有几个要点
1。客户端与SSAS的通讯,其实传递是XML/A指令。发起这种指令,可以通过标准的Web Request(封装为一个SOAP包即可),也可以通过客户端API。
2。SQL Server 自带了一个客户端API,Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll.这个程序集,一般是在C:Program Files (x86)Microsoft.NETADOMD.NET100Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll 这个路径下面。(备注,我是使用64位系统,SQL Server的版本是SQL Server 2008 R2)
3。使用Adomd的方式与标准的ADO.NET还是有相似之处的,也需要有Connection以及Command之类的对象,只不过它的查询语法是所谓的MDX(多维表达式),而且它返回的结果不是一个平面的二维结构,可能会有多个轴(最多可以有128个轴),所以解析的时候会更加复杂些。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient;
namespace WindowsFormsApplicationSSASClient
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
Load += new EventHandler(Form1_Load);
}
void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
using (var conn = new AdomdConnection("Data Source=localhost;Catalog=Adventure Works DW 2008;"))
{
using (var cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "SELECT [Customer].[Customer Geography].[Country] ON 0,[Product].[Product Categories].[Category] ON 1 FROM [Adventure Works]";//这里使用的是MDX语法
conn.Open();
var result = cmd.ExecuteCellSet();//这是返回一个特殊的CellSet对象,因为SSAS的结果集可能是有多维的
var tb = ToDataTable(result);//通过一个标准方法将CellSet转换为DataTable
dataGridView1.DataSource = tb;
}
}
}
public DataTable ToDataTable(CellSet cs)
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.TableName = "resulttable";
DataColumn dc = new DataColumn();
DataRow dr = null;
//第一列:必有为维度描述(行头)
dt.Columns.Add(new DataColumn("Description"));
//生成数据列对象
string name;
foreach (Position p in cs.Axes[0].Positions)
{
dc = new DataColumn();
name = "";
foreach (Member m in p.Members)
{
name = name + m.Caption + " ";
}
dc.ColumnName = name;
dt.Columns.Add(dc);
}
//添加行数据
int pos = 0;
foreach (Position py in cs.Axes[1].Positions)
{
dr = dt.NewRow();
//维度描述列数据(行头)
name = "";
foreach (Member m in py.Members)
{
name = name + m.Caption + "
";
}
dr[0] = name;
//数据列
for (int x = 1; x <= cs.Axes[0].Positions.Count; x++)
{
dr[x] = cs[pos++].FormattedValue;
}
dt.Rows.Add(dr);
}
return dt;
}
}
}