学过的统计知识忘光了，飞速恶补了一下能用到的，此篇多有错误今后看到再改= =|||
成对t检验（Paired ttest）
将两组测量值对应相减，再将所得差值看作服从正态分布的随机变量，然后再做关于差值的均值的假设检验。
matlab：[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 'name', 'value');
▷ OPTIONS：
…'Alpha' ：显著性水平（0, 1）
…'Dim' ：第一非单值维度（默认）
…'Tail' ：备择假设类型（‘both’（默认）|'right'|'left'）
- 'both'：H1：（x-y）均值不等于0
- 'right'：H1：（x-y）均值大于0
- 'left'：H1：（x-y）均值小于0
（H0：（x-y）均值等于0）
▷ OUTPUTS：
…h：假设检验结果
- 1：在Alpha的显著性水平上拒绝零假设
- 0：在Alpha的显著性水平上接受零假设
…p：p值
two-tailed：近似可以看成p = 2P｛x<c｝
left-tailed：p = P｛x<C｝
right-tailed：p = P｛x>C｝
α>p，则在α下拒绝H0，α<p，则在α下接受H0
…ci：置信区间（1*2维向量）
…stats：统计检验（结构体）
- tstat：统计量
- df：自由度
- sd：标准差（对成对t检验，是（x-y）的偏差）