leetcode常规算法题复盘（科普短文篇）——为何哈希表的容量一般是质数

　　HashMap、HashSet等都是经典且常用的数据结构，各大高级程序设计语言中都会有直接调用哈希功能进行数据处理的标准类或者函数。那么当前的问题是，Hash中的Table为何一般是质数？

　　首先我们从哈希的优点出发：无论是HashSet还是HashMap都能做到在O(1)的时间复杂度内查找、插入、删除数据。

　　如何做到在O(1)的时间复杂度内进行数据的查找、插入、删除操作，最简单的做法就是“用空间换时间”——创建一个超大的一维数组来存储每一个key，基本需求解决，但是相应的，这种做法会带来一个问题，就是牺牲的空间太大，对这个问题的优化是将这个超大的一位数组转换为二维，这时就跟桶计数有些相似了，我可以预先设定有多少个桶等着存放数据，拿到想要存放的数据后对桶数取余、余数代表应该在第几个桶内存储，这样就定位出了当前数据在这个二维数组中的精确位置（需要访问两次内存），而为了数据的分散性，桶的数量一般取质数（这里抛砖引玉，对应的数学证明没有找到，静候大佬提供）。

　　不定长拉链数组实现HashSet代码如下（除不定长实现外，还有一种定长拉链数组实现方法，详见 https://leetcode-cn.com/problems/design-hashset/solution/xiang-jie-hashset-de-she-ji-zai-shi-jian-4plc/）：

class MyHashSet:

    def __init__(self):
        self.buckets = 1009
        self.table = [[] for _ in range(self.buckets)]

    def hash(self, key):
        return key % self.buckets
    
    def add(self, key):
        hashkey = self.hash(key)
        if key in self.table[hashkey]:
            return
        self.table[hashkey].append(key)
        
    def remove(self, key):
        hashkey = self.hash(key)
        if key not in self.table[hashkey]:
            return
        self.table[hashkey].remove(key)

    def contains(self, key):
        hashkey = self.hash(key)
        return key in self.table[hashkey]

##作者：fuxuemingzhu
##链接：https://leetcode-cn.com/problems/design-hashset/solution/xiang-jie-hashset-de-she-ji-zai-shi-jian-4plc/
##来源：力扣（LeetCode）
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