绘制直方图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#频次直方图，均匀分布
#正太分布
x=np.random.randn(1000)
#画正太分布图
#plt.hist(x)
plt.subplot(1,2,1)
plt.hist(x,bins=100) #装箱的操作，将10个柱装到一起及修改柱的宽度

#使用normal函数生成1000个正太分布的随机数，
#使用hist函数绘制这100个随机数的分布状态
#几个直方图画到一个画布中,第一个参数期望  第二个均值
x1=np.random.normal(0,0.8,1000)
x2=np.random.normal(-2,1,1000)
x3=np.random.normal(3,2,1000)
#参数分别是bins：装箱，alpha：透明度
kwargs=dict(bins=100,alpha=0.4)
plt.subplot(1,2,2)
plt.hist(x1,**kwargs)
plt.hist(x2,**kwargs)
plt.hist(x3,**kwargs)
plt.show()