Python开发【第二章】：深浅拷贝剖析

#-----python的赋值,浅copy,深copy-----
#总结：直接赋值即引用，没有拷贝；浅拷贝，浅层拷贝，深层引用；深拷贝，整体拷贝，没有引用。

#1.直接赋值，传递对象的引用，原始列表改变，被赋值的也会做出相同的改变。

list_1 = [1,2,3,4,['m','t']]
list_2 = list_1
print(id(list_1),id(list_2))
#输出：35493192 35493192

list_1.append(5)
print(list_1,id(list_1))
print(list_2,id(list_2))
#输出：
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't'], 5] 35362120
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't'], 5] 35362120

#2.浅copy:没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变
import copy
list_3 = copy.copy(list_1)
print(list_1,id(list_1))
print(list_3,id(list_3))
#输出：
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 37524808
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 37780424

list_1[2] = 'zz'
print(list_1,id(list_1))
print(list_3,id(list_3))
#输出：
# [1, 2, 'zz', 4, ['m', 't']] 35558728
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 37977032

list_1[4][0] = 'hh'
print(list_1,id(list_1))
print(list_3,id(list_3))
#输出：
# [1, 2, 3, 4, ['hh', 't']] 31954248
# [1, 2, 3, 4, ['hh', 't']] 32209864

#3.深copy：对象里面的子对象也拷贝了，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何元素的改变
import copy
list_4 = copy.deepcopy(list_1)
print(list_1,id(list_1))
print(list_4,id(list_4))
#输出：
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 35362120
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 37977032

list_1[2] = 'zz'
print(list_1,id(list_1))
print(list_4,id(list_4))
#输出：
# [1, 2, 'zz', 4, ['m', 't']] 35427656
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 35683272

list_1[4][0] = 'hh'
print(list_1,id(list_1))
print(list_4,id(list_4))
#输出：
# [1, 2, 3, 4, ['hh', 't']] 35624264
# [1, 2, 3, 4, ['m', 't']] 35879880