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  • 【ElasticSearch(十一)进阶】Mapping的查询、创建、修改、删除

    【ElasticSearch(十一)进阶】Mapping的查询、创建、修改、删除

    • Mapping(映射)是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的处理过程。

    例如,使用Mapping定义:

    哪些字符串字段应视为全文字段。
    哪些字段包含数字,日期或地理位置。
    日期值 的格式。
    自定义规则,用于控制动态添加字段的映射 。


    • 字段的数据类型,会在插入第一条数据时 自动识别。

      但我们也可以自己 指定和修改

    一、查询Mapping

    查询bank的映射信息

    GET /bank/_mapping
    

    返回结果:

    {
      "bank" : {
        "mappings" : {
          "properties" : {
            "account_number" : {
              "type" : "long"
            },
            "address" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "age" : {
              "type" : "long"
            },
            "balance" : {
              "type" : "long"
            },
            "city" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "email" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "employer" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "firstname" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "gender" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "lastname" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            },
            "state" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    

    二、创建Mapping

    可以利用put方法指定映射关系。


    【例子】

    创建age为一个integer字段
    创建email为一个keyword字段
    创建name为一个text字段

    PUT /my_index
    {
      "mappings":{
        "properties":{
          "age":{
            "type": "integer"
          },
          "email":{
            "type": "keyword"
          },
          "name":{
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
    

    返回内容

    {
      "acknowledged" : true,
      "shards_acknowledged" : true,
      "index" : "my_index"
    }
    

    三、添加新的字段映射

    新增一个字段 employee_id

    字段的index:控制是否对字段值建立索引。默认为true。值为false时,不可以通过这个属性查询该数据。

    PUT /my_index/_mapping
    {
      "properties":{
        "employee_id":{
          "type": "keyword",
          "index": false
        }
      }
    }
    

    返回结果:

    {
      "acknowledged" : true
    }
    

    四、修改映射

    对于已经存在的映射字段,我们不能更新。想要更新必须创建新的索引,然后进行数据迁移。


    1.先创建新的映射关系

    PUT /newbank
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "account_number": {
            "type": "long"
          },
          "address": {
            "type": "text"
          },
          "age": {
            "type": "integer"
          },
          "balance": {
            "type": "long"
          },
          "city": {
            "type": "keyword"
          },
          "email": {
            "type": "keyword"
          },
          "employer": {
            "type": "keyword"
          },
          "firstname": {
            "type": "text"
          },
          "gender": {
            "type": "keyword"
          },
          "lastname": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "state": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
    

    2.数据迁移

    • ES 7.x版本不包含Type属性,迁移方式:

    直接把旧index下的数据 迁移到新index下

    POST _reindex
    {
        "source":{
            "index": "twitter"
        },
        "dest":{
            "index": "new_twitter"
        }
    }
    
    • 旧版本有Type属性,在index的type下的数据 进行迁移:

    把旧index的type下的数据 迁移到新index下,我们希望新的迁移后就不存在type了。

    POST _reindex
    {
      "source":{
        "index": "bank",
        "type": "account"
      },
      "dest":{
        "index": "newbank"
      }
    }
    

    返回结果,显示迁移成功

    #! [types removal] Specifying types in reindex requests is deprecated.
    {
      "took" : 51,
      "timed_out" : false,
      "total" : 1000,
      "updated" : 0,
      "created" : 1000,
      "deleted" : 0,
      "batches" : 1,
      "version_conflicts" : 0,
      "noops" : 0,
      "retries" : {
        "bulk" : 0,
        "search" : 0
      },
      "throttled_millis" : 0,
      "requests_per_second" : -1.0,
      "throttled_until_millis" : 0,
      "failures" : [ ]
    }
    

    再次查询确认迁移数据成功

    GET /newbank/_search
    

    返回结果:

    可以发现_type的值不是account了,变成_doc了(默认类型)。

    {
      "took" : 836,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 1000,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : 1.0,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "newbank",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "1",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "account_number" : 1,
              "balance" : 39225,
              "firstname" : "Amber",
              "lastname" : "Duke",
              "age" : 32,
              "gender" : "M",
              "address" : "880 Holmes Lane",
              "employer" : "Pyrami",
              "email" : "amberduke@pyrami.com",
              "city" : "Brogan",
              "state" : "IL"
            }
          },
          {
            "_index" : "newbank",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "6",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "account_number" : 6,
              "balance" : 5686,
              "firstname" : "Hattie",
              "lastname" : "Bond",
              "age" : 36,
              "gender" : "M",
              "address" : "671 Bristol Street",
              "employer" : "Netagy",
              "email" : "hattiebond@netagy.com",
              "city" : "Dante",
              "state" : "TN"
            }
          },
          。。。
        ]
      }
    }
    
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