Django的manage工具提供了shell命令，已经帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），我们会在自带终端中执行测试python语句。
manage.py 所在目录执行命令
python manage.py shell
这打开了一个交互式命令行。
导入模型类
from book.models import Book
from book.models import Role
导入date包处理时间
from datetime import date
增
增加数据有两种方式
1.save
创建模型类对象，再使用 save 保存到数据库中
新增书籍 “西游记”
book = Book(
b_title="西游记",
b_pub_date=date(1988,1,1),
b_read=20,
b_comment=10,
is_delete=False)
>>> book.save()
2.create
直接保存到数据库中
“西游记”书籍新增角色 “孙悟空”
Role.objects.create(
r_name="孙悟空",
r_gender="1",
r_describe="猴哥",
r_book_id=book.id)
查
1.基本查询
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常，返回一个模型类对象。
all 查询多个结果，返回一个查询集。
count 查询结果数量。
get
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
查询编号为5的书籍
>>> Book.objects.get(pk=5)
<Book: Book object>
objects 是模型管理器，会在后边有具体的讲解。
pk代表primary key的缩写，也就是任何model中都有的主键，当id也是主键的时候，我们可以认为pk和id是完全一样的。但是当model的主键不是id的时候，两者就有了区别。
输出出来的 <Book: Book object> 无法看出是不是我们写进去的数据，为了让显示更人性化，我们给数据库模型添加一个 _str__ 方法。
class Book(models.Model):
...
def __str__(self):
return self.b_title
class Role(models.Model):
...
def __str__(self):
return self.r_name
重启shell，重新导入模型类
>>> Book.objects.get(id=5)
<Book: 西游记>
all
all 查询多个结果。
查询所有书
>>> Book.objects.all()
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>
count
count 查询结果数量。
获得书籍数量
>>> Book.objects.count()
5
2.过滤查询
过滤查询实现sql语句中的 where 功能，包括：
filter 过滤出多个结果，返回一个查询集
exclude 排除掉符合条件剩下的结果，返回一个查询集
get 过滤单一结果
过滤查询语法：
模型类名.objects.查询方式(过滤条件)
过滤条件语法：
字段名称__条件运算符=值
条件运算符：
exact：相等。
contains：包含。
startswith：指定值开头
endswith：指定值结尾
isnull：是否为null。
in：是否包含在范围内。
gt： 大于 (greater then)
gte： 大于等于 (greater then equal)
lt： 小于 (less then)
lte： 小于等于 (less then equal)
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
相等
exact：表示相等
查询书名等于“西游记”的书
>>> Book.objects.filter(b_title__exact="西游记")
<QuerySet [<Book: 西游记>]>
包含（模糊查询）
contains：包含
书名包含“八”字的书
>>> Book.objects.filter(b_title__contains="八")
<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>
开头
书名“笑”开头的数
>>> Book.objects.filter(b_title__startswith="笑")
<QuerySet [<Book: 笑傲江湖>]>
结尾
>>> Book.objects.filter(b_title__endswith="狐")
<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>]>
空
isnull：是否为null
书名不为空
>>> Book.objects.filter(b_title__isnull=False)
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>
包含（范围）
in：是否包含在范围内
编号 1,2,3的书
>>> Book.objects.filter(pk__in=[1, 2, 3])
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>]>
大于小于
gt： 大于 (greater then)
gte： 大于等于 (greater then equal)
lt： 小于 (less then)
lte： 小于等于 (less then equal)
编号大于3的书
>>> Book.objects.filter(pk__gt=3)
<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>
时间
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
1995年的书
>>> Book.objects.filter(b_pub_date__year="1995")
<QuerySet [<Book: 笑傲江湖>]>
3. F对象
F()是代表模型字段的值，可以用来修改字段或者比较字段。
导入F对象
from django.db.models import F
F对象使用
F(字段名)
阅读量大于评论量
>>> Book.objects.filter(b_read__gt=F('b_comment'))
<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>
阅读量大于评论量两倍
>>> Book.objects.filter(b_read__gt=F('b_comment')*2)
<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>]>
4. Q对象
随着程序的复杂，查询条件也会越来越复杂，类似前边的查询语句也会变得越来越长。
例如查询阅读量大于20且评论数大于30的书，需要这样
>>> book = Book.objects.filter(b_read__gt=20)
>>> book.filter(b_comment__gt=30)
<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>
或者这样
>>> Book.objects.filter(b_read__gt=20).filter(b_comment__gt=30)
<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>
但是这样的语句是相当繁杂且不利于阅读的。
Q()对象就是为了将这些条件组合起来。
Q对象可以使用 & | ~ 连接，& 表示逻辑与， | 表示逻辑或，~ 表示非。
类似sql语句中where部分的 and or not 关键字。
导入Q对象
from django.db.models import Q
使用Q对象实现查询阅读量大于20且评论数大于30的书
>>> Book.objects.filter(Q(b_read__gt=20)&Q(b_comment__gt=30))
<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>
5. 聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和。
需要从 django.db.models 中导入，例如
from django.db.models import Sum
查询最多阅读数
>>> Book.objects.aggregate(Max('b_read'))
{'b_read__max': 58}
聚合函数查询结果是一个字典类型
{'字段名__聚合类小写': 查询结果}
6. 排序
使用 order_by 对查询结果排序，返回一个查询集。
按阅读量排序
>>> Book.objects.all().order_by('b_read') # 升序排序
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 西游记>, <Book: 天龙八部>, <Book: 雪山飞狐>]>
>>> Book.objects.all().order_by('-b_read') # 降序排序
<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 西游记>, <Book: 射雕英雄传>]>
7. 关联查询
一查多
语法
一方查询对象.多方模型类名小写__set
查询“天龙八部”所有的角色
>>> book = Book.objects.get(b_title__exact="天龙八部")
>>> book.role_set.all()
<QuerySet [<Role: 乔峰>, <Role: 段誉>, <Role: 虚竹>, <Role: 王语嫣>]>
多查一
语法
多方查询对象.多方有对应关系的字段名
查询“段誉”所在书名
>>> role = Role.objects.get(r_name__exact="段誉")
>>> role.r_book
<Book: 天龙八部>
8. 关联+过滤查询
根据多方条件查一方
语法格式
多方模型类名小写__多方字段名__条件运算符=值
查询编号为1角色所在书籍
>>> Book.objects.filter(role__id__exact=1)
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>]>
查询角色名字带“黄”字的书籍
>>> Book.objects.filter(role__r_name__contains="黄")
<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 射雕英雄传>]>
当查询条件为等于的时候可以省略条件运算符
查询编号为1角色所在书籍可以这样写
>>> Book.objects.get(role__id=1)
<Book: 射雕英雄传>
根据一方条件查多方
语法格式
多方有对应关系的字段名__一方字段名__查询条件=值
查询“雪山飞狐所有角色”
>>> Role.objects.filter(r_book__b_title__exact="雪山飞狐")
<QuerySet [<Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>
查询阅读量大于30的书籍角色
>>> Role.objects.filter(r_book__b_read__gt=30)
<QuerySet [<Role: 乔峰>, <Role: 段誉>, <Role: 虚竹>, <Role: 王语嫣>, <Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>
当查询条件是等于的时候可以省略条件运算符
查询“雪山飞狐所有角色”可以这样写
>>> Role.objects.filter(r_book__b_title="雪山飞狐")
<QuerySet [<Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>
删
删除数据使用查询结果对象的 delete 方法
语法格式
查询结果对象.delete()
删除阅读量小于20的书
>>> Book.objects.filter(b_read__lt=20).delete()
(6, {'book.Role': 5, 'book.Book': 1})
一般删除数据只使用逻辑删除，即修改 is_delete 字段为 True
改
修改数据有两种方式
1. save
获得 单个模型类 对象，修改数据后使用save保存
>>> role = Role.objects.get(id__exact=18)
>>> role.r_name = "齐天大圣"
>>> role.save()
2. update
获得 查询集 对象，使用 update 方法修改数据，修改后会返回被影响数据条数
修改 id 大于15的角色名字为 “不知名人士”
>>> Role.objects.filter(id__gt=15).update(r_name="不知名人士")
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