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  • [python 学习] logging模块

    1、将简单日志打印到屏幕:

    import logging
    
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')

    默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
    日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

    2、设置日志级别:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    #日志级别和对应的数字
    number_log = [logging.NOTSET,logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.CRITICAL]
    print number_log
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')
    logging.error('error message')
    logging.critical('critical message')

    3、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                        filename='myapp.log',
                        filemode='w')
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')
    # filename: 指定日志文件名
    # filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
    # format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
    #  %(levelno)s: 打印日志级别的数值
    #  %(levelname)s: 打印日志级别名称
    #  %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
    #  %(filename)s: 打印当前执行程序名
    #  %(funcName)s: 打印日志的当前函数
    #  %(lineno)d: 打印日志的当前行号
    #  %(asctime)s: 打印日志的时间
    #  %(thread)d: 打印线程ID
    #  %(threadName)s: 打印线程名称
    #  %(process)d: 打印进程ID
    #  %(message)s: 打印日志信息
    # datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
    # level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
    # stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,
    # 当stream和filename同时指定时,stream被忽略

    日志输出到myapp.log:

    4、logger实例:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import logging
    
    #使用logging.getLogger(name)获取一个logger对象
    #logging.getLogger()对象是root
    logger_root = logging.getLogger()
    print logger_root.name       #root
    print logger_root.__class__  #<class 'logging.RootLogger'>
    
    #下面创建两个对象a和b
    #b的父对象是a, a的父对象是root
    logger_b = logging.getLogger('a.b')
    print logger_b.name        #a.b
    print logger_b.__class__   #<class 'logging.Logger'>

    5、logger实例继承:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import logging
    
    #使用logging.getLogger(name)获取一个logger对象
    #logging.getLogger()对象是root
    logger_root = logging.getLogger()
    print logger_root.name       #root
    print logger_root.__class__  #<class 'logging.RootLogger'>
    
    #下面创建两个对象a和b
    #b的父对象是a, a的父对象是root
    logger_b = logging.getLogger('a.b')
    print logger_b.name        #a.b
    print logger_b.__class__   #<class 'logging.Logger'>

    6、addHandler:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import logging
    
    # 1、创建一个logger
    logger =logging.getLogger('root.test')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 2、1 创建一个handler,用于写入日志文件
    file_handler = logging.FileHandler('test.log')
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 3、2 创建一个handler, 用于输出到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.CRITICAL)
    
    #3、定义handler的输出格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 
    
    #4、给handler添加formatter
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    
    #5、给logger添加handler
    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    #控制台将不会输出,日志文件将会被写入
    logger.warning('warning');

    出处:http://www.cnblogs.com/deeper/p/7404190.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/natian-ws/p/7774581.html
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