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文件处理

一、文件读写的读书笔记

　　（1）文件概述

　　文件包括两种类型：文本文件和二进制文件。

　　二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码，文件内部数据的组织格式与文件用途有关。二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码 无论文件创建为文本文件或者二进制文件，都可以用“文本文件方式”和“二进制文件方式”打开，打开后的操作不同。

textFile = open("7.1.txt","rt") #t表示文本文件方式
print(textFile.readline())
textFile.close()
binFile = open("7-1.txt","rb")   #r表示二进制文件方式
print(binFile.readline())
binFile.close()

输出结果为：

>>>  中国是个伟大的国家！

b'xd6xd0xb9xfaxcaxc7xb8xf6xcexb0xb4xf3xb5xc4xb9xfaxbcxd2xa3xa1'

　　（2）文件的打开与关闭

　　Python对文本文件和二进制文件采用统一的操作步骤，即“打开-操作-关闭”

　　Python通过解释器内置的open()函数打开一个文件，并实现该文件与一个程序变量的关联，open()函数格式如下：

　　 <变量名> = open(<文件名>, <打开模式>)

>>> f = open('test.txt', 'r')

　　r表示是文本文件，rb是二进制文件。（这个mode参数默认值就是r）

mode 参数有：

模式	描述
t	文本模式 (默认)。
x	写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b	二进制模式。
+	打开一个文件进行更新(可读可写)。
U	通用换行模式（不推荐）。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

open()函数有两个参数：文件名和打开模式。文件名可以是文件的实际名字，也可以是包含完整路径的名字

open()函数提供7种基本的打开模式：

根据打开方式不同可以对文件进行相应的读写操作，Python提供4个常用的文件内容读取方法

 

• read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
• readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
• readline() 每次只读取一行，通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 readline()。

注意：以上三种方法会把每行末尾的' '读进来，它并不会默认的把' '去掉，需要我们手动去掉。

In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111
', '222
', '333
', '444
', '555
', '666
']   

去掉' '

In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
    list1[i] = list1[i].rstrip('
')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']

对于read()和readline()也是把' '读入了，但是print的时候可以正常显示（因为print里的' '被认为是换行的意思）

例：文本文件逐行打印

fname = input("请输入要打开的文件: ")
fo = open(fname, "r")
for line in fo.readlines():
    print(line)
fo.close()

遍历文件的所有行

fname = input("请输入要打开的文件: ")
fo = open(fname, "r")
for line in fo:
    print(line)
fo.close()

如果程序需要逐行处理文件内容，建议采用上述代码格式：

fo = open(fname, "r")

for line in fo: # 处理一行数据

fo.close()

　　（3）文件的读写

Python提供3个与文件内容写入有关的方法，如表所示。

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件：

>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

注意：'w'模式：如果没有这个文件，就创建一个；如果有，那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式。

我们可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：

with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

• write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
• writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数，将他们写入到文件中，换行符不会自动的加入，因此，需要显式的加入换行符。

f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])
#    此时test1.txt的内容为:123

f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1
", "2
", "3
"])
#    此时test1.txt的内容为:
#    1
#    2        
#    3

 例：文件的读写

fname = input("请输入要写入的文件: ") 
fo = open(fname, "w+")
ls = ["唐诗", "宋词", "元曲"]
fo.writelines(ls)
for line in fo:
print(line)
fo.close()

程序执行结果如下：

>>>请输入要写入的文件:

test.txt >>> 

文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

>>> f.close()

下表列出了 file 对象常用的函数： 

序号	方法及描述
1	file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
2	file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
3	file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。
4	file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。
5	file.next() 返回文件下一行。
6	file.read([size]) 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
7	file.readline([size]) 读取整行，包括 " " 字符。
8	file.readlines([sizeint]) 读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，则是设置一次读多少字节，这是为了减轻读取压力。
9	file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置
10	file.tell() 返回文件当前位置。
11	file.truncate([size]) 截取文件，截取的字节通过size指定，默认为当前文件位置。
12	file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。
13	file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

二、读excel文件，存为csv格式，并把优秀变为90分，良好80分，合格60分，不合格0分。

excel文件为

 

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file:Python成绩登记信计.xlsx', index_col=None, na_values=['NA'])  # 读取excel文件中的数据
print(df)
df1=df[:]
df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['二']=df1['二'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['三']=df1['三'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['四']=df1['四'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1.to_csv('C:/Users\86134\.spyder-py3\成绩表.csv')

运行结果：

 三、python123公开课

Python语言程序设计 (第11期)

19信计2班级《Python语言程序设计》

 

 四、把第二题的csv文件转为html文件

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file:Python成绩登记信计.xlsx', index_col=None, na_values=['NA'])  # 读取excel文件中的数据
print(df)
df1=df[:]
df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['二']=df1['二'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['三']=df1['三'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1['四']=df1['四'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
df1.to_csv('C:/Users\86134\.spyder-py3\成绩表1.html')

运行结果：

 file:///C:/Users/86134/.spyder-py3/%E6%88%90%E7%BB%A9%E8%A1%A81.html