一、图的定义：由顶点集和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构，用二元组定义为：G1=（V1,E1）。
G1、G2的数据结构可以描述为：
1） G1 =（V1,E1），其中
V1 = {a,b,c,d}，E1 = {(a,b),(a,c),(a,d),(b,d),(c,d)}
2) G2 = (V2,E2),其中
V2 = {1,2,3}，E2={<1,3>,<1,2>,<2,3>,<3,1>}
二、基本术语
1、有向图和无向图—》方向性
2、完全图、稠密图、稀疏图
1）完全图 ：
完全无向图：具有n个顶点，n(n-1)/2条边的图
完全有向图：具有n个顶点，n(n-1)条弧的图
一般无向图，顶点数为n，变数为e，啧0<= e <=n(n-1)/2
一般有向图，顶点数为n，变数为e，啧0<= e <=n(n-1)
2） 一个图接近完全图称为稠密图，反之则称为稀疏图
3） 度、出度、入度
一个顶点依附的边或弧的数目，称为该顶点的度。
有向图中，顶点依附的弧头数目称为该顶点的入度。弧尾数目称为出度。入度和出度的和，称为该顶点的度。
三、图的存储结构
顺序存储结构：数组表示法（领接矩阵）
链式存储结构：多重链表（邻接表和邻接多重表）
1、 第一类：领接矩阵
1）若(I,j)属于E(G)或 <I,j>属于E(G)，则j行i列的元素为1，否则为0
n个顶点的矩阵大小为n*n
2）网（带权值的图称为网）
网的邻接矩阵表示为：
图&网的邻接矩阵数据类型描述
struct mpraph
{ 图中顶点数；
图中边数；
存放顶点信息V1,V2,Vn;
邻接矩阵
}
2、 第二类：邻接表（链式）表示法
对每个顶点Vi建立一个单链表，把与Vi有关联的边的信息链接起来
每个结点设三个域
每个单链表有一个头结点（设两个域），存放Vi信息
1）无向图邻接表：
无向图的邻接表不唯一，图各边结点的链入顺序是任意的
2）有向图邻接表：
3、 邻接多重表
解析：
图有5条边，对应的邻接多重表就是10根线，ivex和jvex就是边的两个结点，ilink指向的是ivex结点的相邻边，jlink则是jvex的结点相邻的边。
四、图的遍历
分为深度优先遍历和广度优先遍历
1、 深度优先遍历
1） 先访问顶点i，并将其标记为访问过，即visited[i]=1;
2） 然后搜索与顶点i有边连结的下一个顶点j，若j未被访问过，则访问它，并将j标记为访问过，即visited[j]=1;，然后从j开始重复此过程，若j已被访问，再看与i有相连接的边的其它顶点。
3） 若与i有相连接的结点都被访问过，则回退一步，重复此过程。
4） 用栈记录访问过的边。
2、 广度优先遍历（队列）
1、 开始时要将其置空
2、 在每访问一个顶点时，要将其入队
3、 在访问一个顶点的所有后继时，要将其出队
4、 若队列空了，则访问完成
五、最短路径算法
迪杰斯特拉算法：
六、拓扑排序
入度为0的结点开始
输出一个入度为0的结点
然后与该结点相连的边消失
这时候得到一个新的图（并不是新的图，为了方便理解）
重新为该图写出邻接表，以此往复 答案也不唯
七、最小生成树
kruskl
prim
