创建数据卷：docker run -d -P -it --name web1 -v /webapp training/webapp /bin/bash
(使用training/webapp镜像创建一个web1容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录)
-v标记创建一个数据卷（名字叫webapp）并且挂载到容器（training/webapp）里。
--name指定容器的名称web1
-d是指守护状态下运行(daemon)
-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷（推荐方式）。
docker run -d -P --name web -v /tmp/webapp:/opt/webapp training/webapp /bin/bash
(挂载主机上/tmp/webapp目录，到容器的/opt/webapp下作为数据卷)
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。
首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：
docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu
然后，可以在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷.
例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
此时容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。
数据卷容器备份
1.挂载本地文件到容器内：
docker run --volumes-from db1 -v $(pwd):/docker --name db3 -it ubuntu /bin/bash
（把本地当前控制台所在目录$(pwd)，挂载到容器db1的docker目录，指定为新容器db3（db1不会改动））
控制台所在目录$(pwd)下内容有：
进入db3容器内，发现相比db1多了docker目录，进入docker目录，多了docker文件（就是上面控制台所在目录的docker目录）：
在本地机器上，对本地docker目录进行操作，新增文件：
进入容器db3，发现本地上的操作同步到了容器上：
对容器内进行操作，新增文件b.txt：
进入本地文件，发现，容器内操作同步到了本地
