Python 多任务（进程） day1（3）

1. 进程间的通信
   
   1. 可以用socket进行进程间的通信
   2. 可以用同一文件来进行通信，即在同一个文件中进行读写操作的交流（但是在硬盘上读取和写入比较慢，内存运行太快了）
   3. Queue队列（记得是队列）  在同一内存中通信
      1. 因为进程之间不能共享全局变量，所以通过创建队列，把队列当成实参传入函数
      2. multiprocessing.Queue()  创建队列，括号里面可以填数字代表最多存放几个，不填的话，系统自动把你选择最大的
      3. 可以用  x.put（XX） 来存入数据，如果是满的，就堵塞
      4. 可以用  x.get（XX） 来取出数据，如果是空的，就堵塞
      5. 可以用  x.full() / x.empty()  来检验队列是否为 慢/空，返回 False或 True
      6. 用来解耦
2. 进程池Pool
   1. 作用：缓存，可以让人们重复利用进程池里的进程，因为进程的创建和销毁需要大量资源
   2. 概念：就像开饭店一样，每个座椅都是一个进程，总不能来一个人买一套座椅，然后再卖掉，再来一个人再买再卖；
      　　    所以只能预先买好座椅，但如果来100个人，难道要买一百套吗？ 
                 不！可能只买20套就是最好的（需要根据测试），这样就能即快速，又经济地服务所有人
   3. multiprocessing.Pool(3)  最大进程数3，但如果在短时见内加入多个进程，即不会失败也不会堵塞，而会把多出来的进程存储起来
   4.  x.close()  # 关闭进程池
   5. x.join()     # 进程池的主进程不会等待池里的进程结束才结束，会自己结束，所以要调用 x.join() 来等待池中的子进程结束，必须放在close语句后

试了一下发现多进程需要在main函数中使用，如果直接在外面创建使用就不行，只能加main函数，然后在main中调用
（https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=158430&page=1#pid4419075）

如果想要让主进程和进程池进行通信，就要用 multiprocessing.Manager.Queue()  创建队列