mongoDB数据库

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mongo-python-driver

PyMongo使用

MongoEngine User Documentation:对mongodb进一步封装，使用ODM（object document mapping对象文档映射）

API Documentation

一、基础概念：

文档数据库：

　　MongoDB中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。

　　　　　　　　{name:"John", age:21} 

　　区分大小写　　　　key唯一，不可重复　　　　文档可嵌套　　　　键值对有序

集合：

　　集合就是一组文档，文档类似关系型数据库中的行，集合类似关系型数据库中的表

集合的命名：

1.不能是空字符串

2.不能包含字符

3.不能使用system.的前缀（系统保留）

4.建议不使用保留字 $

5.用 .  分割不同和命名空间的子集合

数据库：

多个文档组成集合，多个集合组成数据库

二、使用命令行操作数据库（CRUD）

在命令行中定位到 bin 目录下，输入  mongo  进入数据库命令行

show dbs;         # 展示所有数据库
use db_name       # 选择使用的数据库，不存在的话就创建
db                # 显示当前使用的数据库 

Create（新增数据）

MongoDB中提供了以下方法来插入文档到一个集合：

db.collection_name.insert()　　　　　　　　　　# 向集合插入一个或多个文档.
db.collection_name.insertOne() 　　　　　　　 # 向集合插入 多个 文档
db.collection_name.insertMany()             # 向集合插入 一个 文档

db.users.insertMany(
   [
     { name: "bob", age: 42, status: "A", },
     { name: "ahn", age: 22, status: "A", },
     { name: "xi", age: 34, status: "D", }
   ]
)

Read（查询数据）

选择集合中的所有文档

db.users.find()

指定查询过滤条件

db.users.find( { status: "A" } )

 指定查询结果显示的数据(查询性别为male，显示其name，age，不显示id)

db.users.find({sex:"male"},{name:1,age:true,_id:0})

查询所有18岁的男生和16岁的女生的数据

db.students.find($or : [ { sex:'male', age:18 } , { sex:'female', age:16 }])

Update（修改数据）

 Delete(删除数据)