1)
用管道符号（|）匹配多个正则表达式
举例
at | home 匹配 at, home
2)
匹配任意一个单个的字符（.）
举例
f.o 匹配在“f”和"o"中间的任何字符，如fao, f9o, f#o等
3）
从字符穿的开头或结尾或单词边界开始匹配（^/$/B）
匹配的模式是一个单词边界，与之对应的模式一定在一个单词的开头；
B只匹配出现在一个单词中间的模式，即不在单词边界上的字符。
举例
^From 匹配任何以From开始的字符串
/bin/tcsh$ 匹配任何以/bin/tcsh结束的字符串
^subject: hi$ 匹配仅由subject: hi组成的字符串
the 任何包含有“the”的字符串
the 任何以“the”开始的字符串
the 仅匹配单词“the”
4）创建字符类（[]）
使用方括号的正则表达式会匹配方括号里的任何一个字符。
方括号只有逻辑或的功能。
举例：
b[aeiu]t 匹配字符串 bat, bet, bit, but
[cr][23][dp][o2] 匹配字符串有16个组合，先[cr]选一个，接着[23]选一个，......，最后[o2]选一个。
5）指定范围（-）和否定（^）
方括号里一对符号中间的连字符（-）用来表示一个字符的范围。如[0-9]，匹配十进制数
左方括号后第一个字符是上箭头符号（^），表示不匹配制定字符集里的任意字符。如[^aeiou]，匹配一个非元音字符
6）使用闭包操作符（*, +, ? {}）实现多次出现/重复匹配
*： 匹配它左边那个正则表达式出现0次或0次以上的情况；
+： 匹配它左边那个正则表达式至少出现一次的情况；
?: 匹配它左边那个正则表达式模式出现0次或一次的情况。
{}: 如{M}表示匹配M次出现的情况，{M,N}表示匹配M次到N次出现的情况。
[dn]ot? 匹配最多有一个字符“t”,即 do, no, dot, not.
[0-9]{15, 16} 匹配15或者16位数字，例如信用卡号码
</?[^>]+> 匹配所有合法的HTML标签的字符串，即<...>、</...>。
7）特殊字符
一些特殊字符可以用来代表字符集合。
d: 表示[0-9]
w: 表示[A-Za-z0-9]
s: 表示空白字符
D: 表示非十进制数字的字符，即[^0-9]
举例：
w+-d+ 表示一个字母和数字组成的字符串和至少一个数字，例如：ABCD-9
d{3}-d{3}-d{4} 例如 800-555-1212
w+@w+.com 例如xxxx@yyyy.com
8)用圆括号（()）组建组
我们不仅想知道是否整个字符串匹配正则表达式，还想在匹配成功时取出某个特定的字符串或子字符串。
（）的功能：
对正则表达式进行分组
匹配子组
举例：
m = re.match('(a(b))', 'ab') 两个子组
m.group() 所有匹配部分
m.group(1) 匹配的子组1 输出‘ab’
m.group(2) 匹配的子组2 输出'b'
m.groups() 所有匹配的子组的元组 输出 ('ab', 'b')
re模块：核心函数和方法
complie(pattern, flags=0)
对正则表达式模式pattern进行编译，flags是可选标识符，并返回一个regex对象
re模块的函数和regex对象的方法
match(pattern, string, flags=0)
尝试用正则表达式模式pattern匹配字符串string，flags是可选标识符，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None
search(pattern, string, flags=0)
在字符串string中搜索正则表达式模式pattern的第一次出现，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None
findall(pattern, string[,flags])
在字符串中搜索正则表达式模式pattern的所有出现（非重复），返回一个匹配对象的列表
finditer(pattern, string[,flags])
和findall()相同，但返回的不是列表而是迭代器；对于每个匹配，该迭代器返回一个匹配对象
split(pattern, string, max=0)
根据正则表达式pattern中的分隔符把字符string分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割max次
sub(pattern, repl, string, max=0)
把字符串string中所有匹配正则表达式pattern的地方替换成字符串repl，如果max的值没有给出，则对所有匹配的地方进行替换
匹配对象的方法
group(num=0) 返回全部匹配对象
groups() 返回一个包含全部匹配的子组的元组
匹配多个字符串( | )
bt = 'bat|bet|bit'
m = re.match(bt, 'bat')
重复、特殊字符和子组
patt = 'w+@(w+.)?w+.com'
m = re.match(patt, 'nobody@xxx.com').group()
if m is not None: m.group()
输出： 'nobody@xxx.com'
m = re.match('(www)-(ddd)', 'abc-123')
m.group() 输出 'abc-123'
m.group(1) 输出'abc'
m.group(2) 输出‘123’
m.groups() 输出（‘abc’, '123'）