mysql连接查询

连接查询  join 

SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接

交叉连接： cross join

   从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹配一定保留(没有条件匹配), 而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做: 笛卡尔积。（不常用）

基本语法: 左表 cross join 右表 或 from 左表,右表;

selec *from t1 cross t2;                 select *from t1,t2;

内连接:  [inner] join

从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.

基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id)  

而表名太长, 通常可以使用别名.没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积)

 

外连接: left/right join

以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.

外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表

left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表

right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表

基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

 

三者区别：

交叉 结果全保留（无论是否匹配得上）

内连接（匹配不上的舍去）

外链接有主表（主表匹配不上的置空）

联合查询

联合查询的意义:

1. 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序.

2. 多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的.

 

基本语法:多条select语句构成: 每一条select语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关)

Select 语句1

Union [union选项]

Select语句2...

 

Union选项: 与select选项一样有两个

All: 保留所有(不管重复)

Distinct: 去重(整个重复): 默认的

联合查询只要求字段一样, 跟数据类型无关

order by使用

正序 order  by    降序  desc    asc升序（不写默认asc）

排序子句语法：order by 列名 asc/desc

limit

LIMIT m,n : 表示从第m+1条开始，取n条数据；

LIMIT n ： 表示从第0条开始，取n条数据，是limit(0,n)的缩写。

本题limit 2,1 表示从第（2+1）条数据开始，取一条数据，即入职员工时间排名倒数第三的员工

在联合查询中: order by不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可.

 

--(select *from t3 where gender='男' order by age limit 999999)

union

(select *from t3 where gender='女' order by age desc limit 999999)

子查询

子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的.(一条select语句内部包含了另外一条select语句).

子查询结果当做二维表来使用

子查询分类：2

 按位置分类;  和按结果分类

l  按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置

1. From子查询: 子查询跟在from之后
2. Where子查询: 子查询出现where条件中
3. Exists子查询: 子查询出现在exists里面

l  按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表)

1. 标量子查询: 子查询得到的结果是一行一列
2. 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行
3. 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后)
4. 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)

例子：

标量子查询  （一行一列）

需求: 找到分类为科技的所有文章标题

列子查询（一列）

一个表，让我找出语文和数学都及格人的名字。表是这样的：

行子查询（一行）

需求：找出年龄最大且身高最高的人

表子查询（一个小表） 

需求：找出每个人最好的成绩

 

Exists子查询

Exists: 是否存在的意思, exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表), exists是接在where之后:（后面有完整的一条语句） exists返回的结果只有0和1.

需求：如果存在的话身高大于2米的人，列出表中所有数据

 

一些补充

过滤条件放在on和where的先后顺序

这两种写法的区别在于，过滤条件放在ON的后面是在联合之前就进行过滤，放在WHERE后面是在联合之后的结果集上进行过滤。