灵活实现方案：
1: telegraf 为go 语言写得占用内存小 收集主机各项监控数据 定时写入 时序DB influxdb ------------------------"telegraf + influxdb + grafana"
2： 也可自已用python 编写监控脚本收集主机各项数据写入 influxdb ------------------------------------------------------- "python + influxdb + grafana"
我们选第一种： 第二种我也试了 重点在python data-type 上 int string 写入 influxdb db 时要注意
#主机清单 说明
172.16.1.6 #安装 telegraf 并设置配置文件 收集系统各项监控数据 然后写入远程主机（172.16.1.50） influxdb 内
172.16.1.50 #安装 docker , docker-compose 运行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml 并运行
特别说明:
#1， 172.16.1.50运行 docker-compose 会去docker-hub 拉取最新得 grafana images 镜像 所以必须创建 grafana 用户组
#2，grafana 镜像从4.1.2 以后容器内都是以普通用户运行 更换低版镜像并不需要在宿主机上创建grafana user 会在当前目录下生成 docker-compose-grafana.yml docker-compose file
相关文档： http://docs.grafana.org/installation/docker/#installing-using-docker
#172.16.1.50主机必须条件 , docker , docker-compose
运行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml 并自动运行： docker-compose -f docker-compose_grafana.yml up -d
cat start-DockerCompose_grafana.sh
#!/bin/bash
GRAFANA_DIR=/grafana-dir
GRAFANA_plugins=/plugins
INSPECT_NAME=`id -u grafana >> /dev/null 2>&1`
INSPECT_ID=`id 472 >> /dev/null 2>&1 `
INSPECT_FILE=`-f ./docker-compose_grafana.yml >> /dev/null 2>&1`
function newfile () {
cat >> ./docker-compose_grafana.yml <<EOF
version: '2'
services:
grafana:
image: grafana/grafana
restart: always
container_name: "grafana"
ports:
- 3000:3000
volumes:
- $GRAFANA_DIR/data:/var/lib/grafana:rw
- $GRAFANA_DIR$GRAFANA_plugins:/var/lib/grafana/plugins:rw
- /etc/localtime:/etc/localtime #同步宿主机和容器时间
links:
- influxdb
depends_on:
- influxdb
influxdb:
image: tutum/influxdb:latest
restart: always
container_name: "influxdb"
environment:
- ADMIN_USER="root"
- INFLUXDB_INIT_PWD="237356573"
- PRE_CREATE_DB="telegraf"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
#未做数据卷 如要保存db data 必须做数据卷
ports:
- 8086:8086
- 8083:8083
EOF
}
if [ ! $INSPECT_NAME ] && [ ! $INSPECT_ID ];
then
echo "run"
groupadd -g 472 grafana && useradd -M -u 472 -g 472 grafana
mkdir -p $GRAFANA_DIR/{data,plugins}
chown -R grafana:grafana $GRAFANA_DIR
newfile
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
elif[ $INSTPECT_FILE ];
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
else
newfile
echo "not run grafana-DockerCompose.yml"
fi
2： 172.16.1.6 agent 安装 telegraf 并设置配置文件
2.1下载
wget http://get.influxdb.org/telegraf/telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm
2、2安装
yum localinstall telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm -y
2.3修改配置文件：
cat /etc/telegraf/telegrag.conf #扩展目录 /etc/telegraf/telegrag.d/[global_tags]
[global_tags] [agent] interval = "8s" round_interval = true metric_batch_size = 1000 metric_buffer_limit = 10000 collection_jitter = "0s" flush_interval = "10s" flush_jitter = "0s" precision = "" debug = false quiet = false logfile = "" hostname = "" omit_hostname = false [[outputs.influxdb]] urls = ["http://172.16.1.50:8086"] database = "telegraf" retention_policy = "" write_consistency = "any" timeout = "5s" username = "root" password = "237356573" [[inputs.net]] interfaces = ["ens33"] [[inputs.cpu]] percpu = true totalcpu = true collect_cpu_time = false report_active = false [[inputs.disk]] ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"] [[inputs.diskio]] [[inputs.kernel]] [[inputs.mem]] [[inputs.processes]] [[inputs.swap]] [[inputs.system]] [[inputs.netstat]]
相关配置说明：https://www.jianshu.com
启动服务： systemctl start Telegraf
查看相关服务是否已启动:
登陆 http://172.16.1.50：8083 检测监控数据是否写入db
登陆 http://172.16.1.50:3000 配置grafana
user: admin password: admin
配置 grafana DB
填入地址 IP 因为我们已经在docker 容器内吧 db 容器 links 别名为 influxdb 所以 URL:httpd://influxdb:8086
导入模板 dashboard 面板 模板下载地址：https://grafana.com/dashboards/1443
最后来张大图吧 如有个别view 不显 请微调 数据源 telegraf 官网 上有各项监控数据 指标 相关配置说明 找到相关字段
相关资料：
官网参考地址
https://docs.influxdata.com/telegraf/v0.11/
telegraf软件下载地址：