网络编程

并发编程

• 操作系统发展史
• 多道技术
• 进程理论
• 开启进程的两种方式
• 进程对象的join方法
• 进程之间数据相互隔离
• 进程对象的其他方法
• 僵尸进程与孤儿进程
• 守护进程
• 互斥锁

必备知识回顾

• 计算机又叫电脑，即通电的大脑，发明计算机是为了让他通电之后能够像人一样去工作，并且它比人的工作效率更高，因为可以24小时不间断

• 计算机五大组成部分

  控制器

  运算器

  存储器

  输入设备

  输出设备

  计算机的核心真正干活的是CPU(控制器+运算器=中央处理器)

• 程序要想被计算机运行，它的代码必须要先由硬盘读到内存，之后cpu取指再执行

今日内容详细

操作系统发展史

参考博客即可:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html

多道技术

单核实现并发的效果

必备知识点

• 并发

  看起来像同时运行的就可以称之为并发

• 并行

  真正意义上的同时执行

ps:

• 并行肯定算并发
• 单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！

补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数

多道技术图解

节省多个程序运行的总耗时

参考群内截图

多道技术重点知识

空间上的服用与时间上的服用

• 空间上的复用

  多个程序公用一套计算机硬件

• 时间上的复用

  例子:洗衣服30s，做饭50s，烧水30s

  单道需要110s，多道只需要任务做长的那一个 切换节省时间

  例子:边吃饭边玩游戏 保存状态

切换+保存状态

"""
切换(CPU)分为两种情况
	1.当一个程序遇到IO操作的时候，操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限
		作用:提高了CPU的利用率 并且也不影响程序的执行效率
	
	2.当一个程序长时间占用CPU的时候，操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限
		弊端:降低了程序的执行效率(原本时间+切换时间)
"""

进程理论

必备知识点

程序与进程的区别

"""
程序就是一堆躺在硬盘上的代码，是“死”的
进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的
"""

进程调度

• 先来先服务调度算法

  """对长作业有利，对短作业无益"""
  

• 短作业优先调度算法

  """对短作业有利，多长作业无益"""
  

• 时间片轮转法+多级反馈队列

  参考图解

进程运行的三状态图

参考图解了解即可

两对重要概念

• 同步和异步

  """描述的是任务的提交方式"""
  同步:任务提交之后，原地等待任务的返回结果，等待的过程中不做任何事(干等)
    	程序层面上表现出来的感觉就是卡住了
  
  异步:任务提交之后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情
    	我提交的任务结果如何获取？
      任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理
  

• 阻塞非阻塞

  """描述的程序的运行状态"""
  阻塞:阻塞态
  非阻塞:就绪态、运行态
  
  理想状态:我们应该让我们的写的代码永远处于就绪态和运行态之间切换
  

上述概念的组合:最高效的一种组合就是异步非阻塞

开启进程的两种方式

定心丸:代码开启进程和线程的方式，代码书写基本是一样的，你学会了如何开启进程就学会了如何开启线程（whindows开启进程的代码，一定要写到main下面。）

from multiprocessing import Process
import time


def task(name):
    print('%s is running'%name)
    time.sleep(3)
    print('%s is over'%name)


if __name__ == '__main__':
    # 1 创建一个对象
    p = Process(target=task, args=('jason',))
    # 容器类型哪怕里面只有1个元素 建议要用逗号隔开
    # 2 开启进程
    p.start()  # 告诉操作系统帮你创建一个进程  异步
    print('主')
    
    
# 第二种方式 类的继承
from multiprocessing import Process
import time


class MyProcess(Process):
    def run(self):
        print('hello bf girl')
        time.sleep(1)
        print('get out!')


if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess()
    p.start()
    print('主')

总结

"""
创建进程就是在内存中申请一块内存空间将需要运行的代码丢进去
一个进程对应在内存中就是一块独立的内存空间
多个进程对应在内存中就是多块独立的内存空间
进程与进程之间数据默认情况下是无法直接交互,如果想交互可以借助于第三方工具、模块
"""

join方法

join是让主进程等待子进程代码运行结束之后，再继续运行。不影响其他子进程的执行

from multiprocessing import Process
import time


def task(name, n):
    print('%s is running'%name)
    time.sleep(n)
    print('%s is over'%name)


if __name__ == '__main__':
    # p1 = Process(target=task, args=('jason', 1))
    # p2 = Process(target=task, args=('egon', 2))
    # p3 = Process(target=task, args=('tank', 3))
    # start_time = time.time()
    # p1.start()
    # p2.start()
    # p3.start()  # 仅仅是告诉操作系统要创建进程
    # # time.sleep(50000000000000000000)
    # # p.join()  # 主进程等待子进程p运行结束之后再继续往后执行
    # p1.join()
    # p2.join()
    # p3.join()
    start_time = time.time()
    p_list = []
    for i in range(1, 4):
        p = Process(target=task, args=('子进程%s'%i, i))
        p.start()
        p_list.append(p)
    for p in p_list:
        p.join()
    print('主', time.time() - start_time)

进程之间数据相互隔离

from multiprocessing import Process


money = 100


def task():
    global money  # 局部修改全局
    money = 666
    print('子',money)


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task)
    p.start()
    p.join()
    print(money)

ps:人工智能相关参考网站

http://www.turingapi.com/

https://www.xfyun.cn/?ch=bd05&b_scene_zt=1

http://ai.baidu.com/creation/main/demo

作为一名python程序员当你遇到一个功能的时候，第一时间你可以考虑是否有对应的模块已经帮你实现了该功能

今日内容概要

• 进程对象及其他方法
• 僵尸进程与孤儿进程
• 守护进程
• 互斥锁
• 队列介绍
• 进程间通信IPC机制
• 生产者消费者模型
• 线程相关知识点

今日内容详细

如果你的pycharm老是过期，你可以直接下载最新版本的pycharm，然后加入一个网站获取激活码即可

http://idea.medeming.com/jets/

进程对象及其他方法

"""
一台计算机上面运行着很多进程，那么计算机是如何区分并管理这些进程服务端的呢？
计算机会给每一个运行的进程分配一个PID号 
如何查看
	windows电脑 
		进入cmd输入tasklist即可查看
		tasklist |findstr PID查看具体的进程
	mac电脑 
		进入终端之后输入ps aux
		ps aux|grep PID查看具体的进程 
"""
from multiprocessing import Process, current_process
current_process().pid  # 查看当前进程的进程号

import os
os.getpid()  # 查看当前进程进程号
os.getppid()  # 查看当前进程的父进程进程号


p.terminate()  # 杀死当前进程
# 是告诉操作系统帮你去杀死当前进程 但是需要一定的时间 而代码的运行速度极快
time.sleep(0.1)
print(p.is_alive())  # 判断当前进程是否存活

僵尸进程与孤儿进程(了解)

# 僵尸进程
"""
死了但是没有死透
当你开设了子进程之后 该进程死后不会立刻释放占用的进程号
因为我要让父进程能够查看到它开设的子进程的一些基本信息 占用的pid号 运行时间。。。
所有的进程都会步入僵尸进程
	父进程不死并且在无限制的创建子进程并且子进程也不结束
	回收子进程占用的pid号
		父进程等待子进程运行结束
		父进程调用join方法
"""

# 孤儿进程
"""
子进程存活，父进程意外死亡
操作系统会开设一个“儿童福利院”专门管理孤儿进程回收相关资源
"""

守护进程

from multiprocessing import Process
import time


def task(name):
    print('%s总管正在活着'% name)
    time.sleep(3)
    print('%s总管正在死亡' % name)


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task,args=('egon',))
    # p = Process(target=task,kwargs={'name':'egon'})
    p.daemon = True  # 将进程p设置成守护进程  这一句一定要放在start方法上面才有效否则会直接报错
    p.start()
    print('皇帝jason寿终正寝')

互斥锁

多个进程操作同一份数据的时候，会出现数据错乱的问题

针对上述问题，解决方式就是加锁处理:将并发变成串行，牺牲效率但是保证了数据的安全

from multiprocessing import Process, Lock
import json
import time
import random


# 查票
def search(i):
    # 文件操作读取票数
    with open('data','r',encoding='utf8') as f:
        dic = json.load(f)
    print('用户%s查询余票：%s'%(i, dic.get('ticket_num')))
    # 字典取值不要用[]的形式 推荐使用get  你写的代码打死都不能报错！！！


# 买票  1.先查 2.再买
def buy(i):
    # 先查票
    with open('data','r',encoding='utf8') as f:
        dic = json.load(f)
    # 模拟网络延迟
    time.sleep(random.randint(1,3))
    # 判断当前是否有票
    if dic.get('ticket_num') > 0:
        # 修改数据库 买票
        dic['ticket_num'] -= 1
        # 写入数据库
        with open('data','w',encoding='utf8') as f:
            json.dump(dic,f)
        print('用户%s买票成功'%i)
    else:
        print('用户%s买票失败'%i)


# 整合上面两个函数
def run(i, mutex):
    search(i)
    # 给买票环节加锁处理
    # 抢锁
    mutex.acquire()

    buy(i)
    # 释放锁
    mutex.release()


if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中生成一把锁 让所有的子进程抢 谁先抢到谁先买票
    mutex = Lock()
    for i in range(1,11):
        p = Process(target=run, args=(i, mutex))
        p.start()
"""
扩展 行锁 表锁

注意：
	1.锁不要轻易的使用，容易造成死锁现象(我们写代码一般不会用到，都是内部封装好的)
	2.锁只在处理数据的部分加来保证数据安全(只在争抢数据的环节加锁处理即可) 
"""

进程间通信

队列Queue模块

"""
管道:subprocess 
	stdin stdout stderr
队列:管道+锁

队列:先进先出
堆栈:先进后出
"""
from multiprocessing import Queue

# 创建一个队列
q = Queue(5)  # 括号内可以传数字 标示生成的队列最大可以同时存放的数据量

# 往队列中存数据
q.put(111)
q.put(222)
q.put(333)
# print(q.full())  # 判断当前队列是否满了
# print(q.empty())  # 判断当前队列是否空了
q.put(444)
q.put(555)
# print(q.full())  # 判断当前队列是否满了

# q.put(666)  # 当队列数据放满了之后 如果还有数据要放程序会阻塞 直到有位置让出来 不会报错

"""
存取数据 存是为了更好的取
千方百计的存、简单快捷的取

同在一个屋檐下
差距为何那么大
"""

# 去队列中取数据
v1 = q.get()
v2 = q.get()
v3 = q.get()
v4 = q.get()
v5 = q.get()
# print(q.empty())
# V6 = q.get_nowait()  # 没有数据直接报错queue.Empty
# v6 = q.get(timeout=3)  # 没有数据之后原地等待三秒之后再报错  queue.Empty
try:
    v6 = q.get(timeout=3)
    print(v6)
except Exception as e:
    print('一滴都没有了!')

# # v6 = q.get()  # 队列中如果已经没有数据的话 get方法会原地阻塞
# print(v1, v2, v3, v4, v5, v6)

"""
q.full()
q.empty()
q.get_nowait()
在多进程的情况下是不精确
"""

IPC机制

from multiprocessing import Queue, Process

"""
研究思路
    1.主进程跟子进程借助于队列通信
    2.子进程跟子进程借助于队列通信
"""
def producer(q):
    q.put('我是23号技师 很高兴为您服务')


def consumer(q):
    print(q.get())


if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=producer,args=(q,))
    p1 = Process(target=consumer,args=(q,))
    p.start()
    p1.start()

生产者消费者模型

"""
生产者:生产/制造东西的
消费者:消费/处理东西的
该模型除了上述两个之外还需要一个媒介
	生活中的例子做包子的将包子做好后放在蒸笼(媒介)里面，买包子的取蒸笼里面拿
	厨师做菜做完之后用盘子装着给你消费者端过去
	生产者和消费者之间不是直接做交互的，而是借助于媒介做交互
	
生产者(做包子的) + 消息队列(蒸笼) + 消费者(吃包子的)
"""
from multiprocessing import Process, JoinableQueue
import time


def shop(q, shopping):
    for i in range(10):
        q.put('包子')
        print('%s 好了 %s' % (shopping, i))


def person(q):
    while True:
        food = q.get()
        print('客户吃了一个%s' % food)
        q.task_done()
        
if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue()
    q1 = Process(target=shop, args=(q, 'egon'))
    q2 = Process(target=shop, args=(q, 'alex'))
    c1 = Process(target=person, args=(q,))
    q1.start()
    q2.start()
    c1.daemon = True
    c1.start()
    q1.join()
    q2.join()
    q.join()

    print('主程序')

线程理论

致命三问

• 什么是线程

  """
  进程:资源单位
  线程:执行单位
  
  将操作系统比喻成一个大的工厂
  那么进程就相当于工厂里面的车间
  而线程就是车间里面的流水线
  
  每一个进程肯定自带一个线程
  
  再次总结:
  	进程:资源单位(起一个进程仅仅只是在内存空间中开辟一块独立的空间)
  	线程:执行单位(真正被cpu执行的其实是进程里面的线程，线程指的就是代码的执行过程，执行代码中所需要使用到的资源都找所在的进程索要)
  	
  进程和线程都是虚拟单位，只是为了我们更加方便的描述问题
  """
  
  

• 为何要有线程

  """
  开设进程
  	1.申请内存空间	耗资源
  	2.“拷贝代码”   耗资源
  开线程
  	一个进程内可以开设多个线程，在用一个进程内开设多个线程无需再次申请内存空间操作
  
  总结:
  	开设线程的开销要远远的小于进程的开销
  	同一个进程下的多个线程数据是共享的!!!
  """
  我们要开发一款文本编辑器
  	获取用户输入的功能
    实时展示到屏幕的功能
    自动保存到硬盘的功能
  针对上面这三个功能，开设进程还是线程合适？？？
  	开三个线程处理上面的三个功能更加的合理
  
  

• 如何使用